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hadoop菜鸟教程 学习大数据需要什么基础?

浏览量:1634 时间:2021-03-11 07:59:28 作者:admin

根据当前市场的发展,大数据的学习需要一定的编程基础。现在主流的是Java和python,但是大部分都是在实际工作中使用的,这是很多大数据培训机构推出的Java编程大数据开发培训课程,所以从这个角度来说,我们还是需要一些基础的Java编程。但是,许多想要参与大数据培训和学习的小伙伴现在没有编程基础,他们中的大多数想要从其他行业切换到大数据。他们能在没有编程基础的情况下学习大数据吗?!对于零基础的学生,他们不需要担心他们将无法学习没有java或Python相关编程语言的大数据。该培训机构还设有专门为零基础学生设计的大数据培训课程。在早期阶段,他们首先学习java编程或python编程。在掌握了一些必要的编程基础之后,他们就可以这样学习大数据,大数据学习就可以顺利进行。

因此,我们在学习大数据的时候,也要注意课程的安排,并考虑如何根据自己的情况和大数据培训机构的课程安排来选择。如果我们从事java或Python相关的开发已经有一定的基础,那么就没有必要学习相关内容,直接选择学习大数据技术,比如如果你是一个零基的学生,你应该选择一个用java或Python基金会的课程。以上是萧边对“学习大数据需要什么基础”的理解?这个问题的答案,希望对您有所帮助,如果您有任何疑问,可以留言交流。

学习大数据需要什么基础?

学习大数据很难,但如果你能有一个系统的学习计划,开始学习大数据就不那么难了。为了开始大数据的学习,你需要准备以下几个方面:

大数据的基础知识包括三个部分,即计算机、数学和统计学。如果你是这三个专业的毕业生,就可以轻松进入大数据领域,有更多的工作(数据采集、数据整理、数据存储、数据分析和数据分析)呈现等。如果你是非相关专业,你应该从基本的计算机知识开始。例如,您应该精通使用Linux系列操作系统(CentOS、Ubuntu等),因为大多数大数据平台都构建在Linux上。

目前Hadoop和spark是比较常见的大数据平台,很多商业大数据平台都是建立在Hadoop之上的,因此掌握Hadoop和spark平台的建设是学习大数据的基础。Hadoop平台对计算机硬件要求不高,个人电脑可以完成构建,因此更适合初学者。

无论您从事大数据的哪个方面,都必须掌握一门编程语言。比如Java、python、Scala、R等语言在大数据领域的应用非常广泛。

开始使用大数据需要一段时间。毕竟,大数据涉及的内容很多,也很复杂。根据历史经验,从大数据入手,最好的办法就是利用大数据促进学习。边学边用可以促进大数据的学习,使学习逐步深化。因此,建议学习大数据也要因势利导。

学习大数据难吗?

1. HBase:基于Hadoop数据库,是NoSQL数据库;HBase表是物理表,适合存储非结构化数据。

2. Hive:它不存储数据,而是依赖HDFS和MapReduce,通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据;Hive中的表是纯逻辑表。

这两者通常一起使用。

1. HBase:实时随机查询海量详细数据,存储采集到的web数据;

2。配置单元:适用于离线批量数据计算,一般用于查询分析和统计。

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