c++入门教程 大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
学习大数据技术需要掌握Scala。
但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。
Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。
1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。
所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。
作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。
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根据当前的市场发展，大数据的学习需要一定的编程基础。现在主流是Java和python，但是大部分都是在实际工作中使用的，而且Java编程比较多，这是非常流行的有多少大数据培训机构推出了Java大数据开发培训课程，所以从这个角度来说，我们还是需要一些基础的Java编程。但是，许多想要参与大数据培训和学习的小伙伴现在没有编程基础，他们中的大多数想要从其他行业切换到大数据。他们能在没有编程基础的情况下学习大数据吗？！对于零基础的学生，他们不需要担心他们将无法学习没有java或Python相关编程语言的大数据。该培训机构还设有专门为零基础学生设计的大数据培训课程。在早期阶段，他们首先学习java编程或python编程。在掌握了一些必要的编程基础之后，他们就可以这样学习大数据，大数据学习就可以顺利进行。
学习大数据需要什么基础？
编程基础是必要的，因为Scala中的大多数数据都与其他语言相比较。如果没有编程基础，很难理解比较的含义。
Scala与流行的编程环境（如Java 2 runtime environment（JRE）和Linux）进行了良好的交互。Net框架（CLR）。尤其是与主流的面向对象语言，如Java和C#进行尽可能无缝的交互。Scala具有与Java和C#相同的编译模型（独立编译、动态加载类），允许访问数千个高质量类库。
Java语言初学者准备的一门基础课程，利用秒来学习交互式学习，主要是关于Java面向对象编程的必要知识和技能，利用交互式软件进行培训，并教授Java编程语言的语法和面向对象的概念，以及Java运行时的特点环境下，使用Java类库。
学习scala需要java基础吗？
客观环境：C、C、Java的开发比较成熟，学习者多，生态比较好。[翻白眼]企业的需求比较大，保证了就业的基本面，学生学习后不容易失业。[笑声]新语言由学生自己教授，以确保有效的技术变革。
主观环境：美味的老资本，易于混合的资金。[傻笑
]一句话：稳定是绝对的原则，每天改变不是正确的方式。
注意：个人观点，请绕道而行。[白眼睛]
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