python功能 python编写器哪个好用？
python编写器哪个好用？
这是一个功能非常强大的编译器，特别是对于初学者来说，提示函数是完整的，对于初学者来说，记住不完整的属性方法可以快速提示出来，非常高效，节省时间！你不需要下载任何额外的插件。你也可以自己调整字体大小和背景颜色！写代码也可以变得有趣
这个也很不错，体积小！功能也很齐全，但需要下载相应的插件，否则提示效果不好。给编写代码带来困难！它不仅用于Python，还可以作为一个前端开发编写器，被广泛使用
这是非常好的，它最好的设计是代码和注释可以同时执行，没有冲突。复习起来一目了然，写代码也可以选择运行部分，这是上面两种软件所没有的。页面简单，令人耳目一新。缺点是提示功能不强，很多部分需要开发人员自己编写
谢谢邀请，代码不记得了，大家可以多练习，建议做小项目学习，大家可以关注我的标题“yufanti”，里面有很多我录的相关视频课程包括Python/机器学习入门/深度学习入门/pyspark开发大数据/人脸识别项目实践等，你可以从Python项目实践开始，根据我的视频一步一步地做项目。慢慢地，你会感觉到，你不会再问这样的问题了。如果硬件条件好，可以选择人工智能作为未来的发展方向。人工智能的发展一般是从python开始的，但是对数学和统计学，特别是概率论和统计学有一定的要求。
人工智能学习的总体路线图：1。数据科学中的统计学基础
你可能没有太多的时间去系统地学习。掌握数据分析和挖掘所需的统计基础，以后慢慢补课。当然，你的专业是统计学，所以没什么大问题。
2. Python核心编程
这本市面上的Python书和视频几乎一样。我建议你看我的视频，快速开始一个小项目。
3. Python
数据分析/数据挖掘
掌握numpy、pandas、Matplotlib等与数据分析相关的库，如果数据分析是发展方向，则关注pandas/Matplotlib，而关注numpy则是AI方向。
4. 机器学习
重点掌握sklearn机器学习库，熟悉各种机器学习算法的优缺点和应用场合。
5. 深入学习
关注CNN/RNN和常见变体，tensorflow2/keras/pytorch框架。
6. 计算机视觉/自然语言处理/语音技术
计算机视觉相对成熟，而NLP是近年来学术界爆发的主要方向。
希望对您有所帮助
python代码记不住可以找工作吗？
导入时间
计数=0
a=int（输入（“时间：”）
同时（计数< a）：
计数uuNow=a-计数
打印（计数uNow）时间。睡眠（1） #睡眠1秒
计数=1
打印（“完成”）
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