静态变量与全局变量的区别 静态变量和全局变量的区别？

静态变量和全局变量的区别？

通过在全局变量声明之前添加static来定义静态全局变量。全局变量和静态全局变量都是静态存储的；在存储上没有区别。区别在于它们的范围。全局变量的范围是整个源程序。当源程序由多个源文件组成时，全局变量在每个源程序文件中都是有效的。但是，静态全局变量的作用域如何受到限制，并且只能在定义该变量的源文件中使用？不能使用同一程序中的其他源文件！静态全局变量只初始化一次，以防止调用其他源文件！全局变量可以用其他源文件初始化

你明白吗？

全局变量和静态变量的区别？

局部变量与其他三个基本不同。

局部变量在函数中定义，范围是定义位置，以花括号结束。每次执行definition语句时，系统都会为变量分配内存。当作用域结束时，内存被释放。

其他三个在系统运行时分配内存，直到程序结束才会释放。

也就是说，局部变量和其他三个变量之间最明显的区别如下：[1]不同的生命周期

2]不同的分配时间

3]不同的分配位置。

但是，其他三个在范围上是相同的。

全局变量，整个项目的作用域，无论在哪个文件中，只要声明就可以使用。

一个静态全局变量，其作用域是定义变更量的文件。

静态局部变量的作用域与普通局部变量一样，是从括号的位置到末尾定义的

（1）静态局部变量是在函数中定义的，但与自动变量不同，它们在调用时存在，在退出函数时消失。静态局部变量总是存在的，也就是说，它的生命周期就是整个源程序。（2） 虽然静态局部变量的生存期是整个源程序，但它的作用域仍然与自动变量的作用域相同，即只能用于定义变量的函数中。退出函数后，虽然变量继续存在，但不能使用。（3） 对于基本类型的静态局部变量，如果初始值未赋值，系统将自动赋值为0。如果自动变量没有给定初始值，则其值是不确定的。根据静态局部变量的特点，可以看出它是一种以整个源文件为生命周期的量。虽然在离开定义它的函数后不能使用它，但是如果再次调用定义它的函数，并且保存上次调用后留下的值，则可以继续使用它。因此，当一个函数被多次调用并且在调用之间需要保留一些变量的值时，可以考虑静态局部变量。虽然使用全局变量也可以达到上述目的，但全局变量有时会产生意想不到的副作用（特别是短全局变量的污染），因此使用局部静态变量仍然是合适的。总之，静态局部变量和全局变量最明显的区别是全局变量的所有函数定义后都可以使用，而静态局部变量只能在一个函数中使用。

静态全局变量和全局变量有什么区别？

理解变量的关键在于“存在范围”和“范围”这两个概念。

“存在范围”是指存储变量的内存空间存在的时间段。全局变量和静态变量都在程序开始时生成，并在程序结束时销毁。

范围是指变量可见的时间段，即可以识别的时间段。全局变量的作用域是程序运行的全过程，静态变量的作用域是变量的局部函数。在整个程序和函数外部，虽然存在静态变量，但编译器在写下它们的名称时无法识别它们。这就是区别。

关键是要理解存在与存在之间的区别。

全局变量跟静态变量有什么不一样？

静态全局变量：只要程序系统正在运行，则寄存器及其值不会自动清除，并且在任何函数中都可以使用静态局部变量：只要程序系统正在运行，则寄存器及其值不会自动清除，仅在定义的函数范围内可以使用静态全局变量：只有在函数操作行中，寄存器及其值才会随着函数的结束而自动清除。在添加静态变量以形成静态全局变量之前，只能在定义的函数范围内使用

全局变量。全局变量本身是静态存储方法，静态全局变量也是静态存储方法。两者的存储模式没有区别。两者的区别在于非静态全局变量的作用域是整个源程序。当源程序由多个源文件组成时，非静态全局变量在每个源文件中都是有效的。静态全局变量限制了它的作用域，即它只在定义变量的源文件中有效，不能在同一源程序的其他源文件中使用。由于静态全局变量的作用域仅限于一个源文件，因此只能由源文件中的函数共享，从而避免在其他源文件中引起错误。从上面的分析可以看出，把局部变量变成静态变量会改变它的存储方式，也就是改变它的生存期。将全局变量改为静态变量后，其作用域发生变化，应用范围受到限制。

全局变量，静态全局变量，静态局部变量和局部变量的区别1？

首先，变量有两种类型：局部变量和全局变量。存在局部变量的原因是，对于一段代码（函数），状态必须返回到零。

它们之间的区别在于变量的范围和生命周期不同。范围是可以使用的变量范围。比如市委书记、县委书记都是书记，但分管范围不同。县委书记进城后不上班。生命周期的意义非常明显。程序中的变量是局部变量。如果超出了行动范围，生命就会终结。自动变量作为一般的局部变量来看，反正我从来没写过程序。

最后，让我们谈谈静态变量。这是来自程序的内存区。静态变量是在内存堆上分配的，它们的生命周期和程序一样长。用它们修改局部变量后，局部变量的生命周期变长了，但作用范围还是不能超过原来的范围

PS：半路上，很多事情都是基于测试得出的结论，比如请原谅我的错误

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