深度算法 深度优先算法，和，宽度优先算法，的优缺点？

深度优先算法，和，宽度优先算法，的优缺点？

1. 深度优先算法占用内存少，但速度慢；广度优先算法占用内存多，但速度快。当距离与深度成正比时，可以快速找到最优解。

2. 深度优先和广度优先的控制结构和生成系统非常相似，唯一的区别在于扩展节点的选择。由于保留了所有的前一个节点，因此在生成后一个节点时可以去除部分重复节点，从而提高搜索效率。

3. 这两种算法每次都扩展一个节点的所有子节点。不同的是，深度优先扩展是这次扩展的子节点之一，而宽度优先扩展是这次扩展的节点的兄弟节点。为了提高效率，采用了不同的数据结构。

连通图用深度优先和广度优先算法所得的生成树是否唯一？

理论上，遍历得到的生成树或序列不是唯一的，算法本身也不要求在相同条件下哪个点具有优先访问权。但在实际编写代码时，我们必须按一定的顺序遍历它，通常是从小到大。此时，第一个接入点必须是第一个接入点。当当前点与多个非接入点连接时，优先接入数量较少的点，因此结果是唯一的。

深度算法 深度优先和广度优先的区别 深度优先遍历的算法思想

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