web前端三大主流框架 Redis分布式锁的原理是什么？如何续期？

Redis分布式锁的原理是什么？如何续期？

分布式锁的需求伴随着应用的分布式部署。在单个应用程序只部署一台服务器的情况下，可以通过Java同步锁来实现。同步锁是一种原子操作。

当应用程序以分布式方式部署并且具有多个服务时，应用服务器将无法提供原子操作。Redis具有高性能，而且是单线程的，因此它可以为原子操作提供一个场所。有了它，就可以实现分布式锁。

redis高可用实现原理？

redis的高可用性主要包括主从模式、哨兵模式和集群模式。这些模式的具体实现原则和演进思路可以参考：【redis高可用架构演进——今日头条】https://m.toutiao.com/is/eejkhKG/

redis为什么需要分布式锁？

例如：seckill、global incremental ID、floor generation等。大多数解决方案都是基于数据库的。Redis是单进程单线程模式，它采用队列模式将并发访问改为串行访问，多客户端连接到Redis之间不存在竞争。其次，redis提供了setnx和GetSet命令，方便分布式锁机制的实现。

redis会对数据加锁吗？

专业版。Redis没有锁机制。多用户连接没有竞争。但在并发过程中，可能会出现连接超时、连接阻塞或连接关闭等错误。一般来说，连接可以在客户端进行池化（例如读写redis时使用synchronized来添加内部锁），也可以在服务器端使用redis的事务处理命令setnx来实现锁。

怎么实现redis的读锁？

避免落入setnx（set if not exists）陷阱的最好方法是永远不要使用它：

setnx lock“lock”

expire lock 100

del lock

场景：查询数据库的接口有大量调用，因此添加了缓存，问题是当并发量大的时候，如果没有锁机制，大量的并发请求会在缓存过期的时候穿透缓存，直接查询数据库，造成雪崩效应，如果有锁机制，只能处理一个请求控制以更新缓存。其他请求根据情况等待或使用过期的缓存。

$key=“cache update Lock”//Lock

$random=MD5（uniqid（getmypid（））。“”.mturand（）.“”，true））//随机值

$TTL=10//NX不存在，ex为过期时间，TTL为生存时间，单位为秒

if（$redis->set（$key，$random，[“NX”，“ex”=>$TTL]）{

$cache->update（）//锁定后执行业务逻辑，这里是update cache

//添加随机值判断避免删除其他操作的锁

如果（$redis->get（$key）==$random）{

$redis->del（$key）}

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