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两个mysql数据库同步 mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

浏览量:2242 时间:2021-03-11 07:36:25 作者:admin

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万数据(同时读写,表中有大文本字段,单服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果总的数据量特别大,并且您不关心投资成本,您可以使用cluster或tidb

打开这么多连接。

..,MySQL的最大连接数一般开几百个就好了,可以测试,最大连接数不是越多越好

!看看SQL语句的优化吧!如果连接数已满,则SQL查询一定很耗时。原因有很多。它必须是可分的。。。

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