python散点图拟合直线 matlab指数函数曲线拟合？

matlab指数函数曲线拟合？

Fun=inline（“a（1）a（2）*exp（-a（3）*t）”，“a”，“t”）%建立函数t=[14.57 6.05 4.57 3.54 2.89 2.45 2.12 1.89 1.7 1.55 0.4 0.41 0.43 0.44 0.43]t=[0 5 10 15 20 25 30 35 40 50 55 60 65 70 75]a=lsqcurvefit（Fun，[0，0]，t，t）%fit hold on plot（t，t，“Bo”）%绘制原始数据点T0=min（t）：Max（t）T0=乐趣（A，T0）图（T0，T0，“R”）%绘制席参数（a），b，r，

方法1：多项式拟合多拟合

1 x＝[ 1，23，4，5，6，7，8，9，

] 2

3 y＝[3，α-，α，（！）！] ] p＝聚（x，y，y）%三阶多项式拟合！2:10

7

8 Yi=polyval（P，Xi）%，计算相应的y值

9

10绘图（Xi，Yi，x，y，“R*”

运行结果：

多项式系数：P=0.1481-1.4030 1.8537 8.2698

使用Matlab中的poly2sym函数：y=poly2sym（P）

得到y=0.1481*x^3-1.4030*x^21.8537*x 8.2698

方法二：工具箱拟合cftool

1 x=[1 23 4 5 6 7 8 9

2 y=[9 7 6 3-1 25 7 20

]3

4

5Cftool（x，y）

运行结果：

在拟合类型中，我们选择多项式（polynomic），拟合顺序为3。运行结果表明，R的平方值高达0.94，精度较高

python散点图拟合直线 python指数函数表示 python多元非线性拟合

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