spark流计算排序 spark既要根据key分区又要根据value排序怎么办？

spark既要根据key分区又要根据value排序怎么办？

ass USRIDDISTIONER（numParts:内部)Extend partitioner{//number of overlay partitions override def numpartitions:int=numparts//get函数override def getpartition（key:any）：int=numparts//number of overlay partitions{key.toString.toInt键}}对象测试{def main（args:Array[String]）{val conf=new SparkConf（）val sc=new SparkContext（conf）//模拟5个分区的数据=sc.并行化（1到10，5）//根据后缀改为10个分区，写入10个文件数据.map((_ , 1)). 分区方式（新usridpartitioner（10））。SA

python中字典如何按照value值排序，并分别取出前n个value值和key值？

before={“key1”：5，“key2”：6，“Key3”：4，“key4”：3，}sort after=dict（已排序（前.items（），key=lambda e:e[1]）print（after）#，或CNT=0表示已排序返回列表中的key、value后.items（）：cnt=1如果cnt>需要ucnt:break print（“{}:{}”。format（key，value））

spark流计算排序 spark算法 map按照value大小排序

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