小程序埋点实现方式 程序员为什么要一直改bug，不能一次性写好吗？
程序员为什么要一直改bug，不能一次性写好吗？
代码中出现bug是正常的。我们可以最大限度地避免错误，正如偏差必然存在，可以无限接近正确性一样，但是错误可以通过良好的工作方法、编码规范和工作习惯来避免和消除。无论是整个项目的开发还是部分代码的扩展，程序员开始的编码工作都必须从实际需求出发：
首先要弄清需求的来龙去脉，然后确认对需求的清晰理解。确认需求是否被理解的最佳实践是编写需求描述、概要设计，然后与干系人/负责人确认，而不是口头说他们理解，甚至不理解重复确认。
第二步是验证概要设计中的技术要点，细化设计，在细化设计过程中设计项目名称、类名、代码调用框架、方法名称、成员变量和关键变量名称，然后与利益相关者和负责人确认。
第三步，良好的编码习惯、编码规范非常重要，也直接体现了程序员的基本素质，思路清晰，良好的编程习惯是高质量代码的重要保证。
最后一步是代码测试。程序员交付的代码必须保证单元测试能够通过闭环测试，然后开发人员进行交叉测试。然后交给QA测试部进行测试，因为存在一些“光下黑”的问题，程序员很难发现；对于大的代码调整，还需要进行回归测试，测试所有的功能和各种环境，回归测试的工作量通常很大。
优秀的软件产品是在项目实战中设计、开发和使用的。它们不断改进、测试、交付和迭代使用。它们不可能一蹴而就。工作方法、代码规范、编码习惯和测试控制是保证代码质量的关键。编写需求、设计和测试文档不是教条主义，更不是浪费时间，与智力无关。然而，许多程序员并没有对它给予足够的重视，他们从内心到行动都在抵制它。然后让现实一次又一次地打耳光，慢慢地成长，我们应该开始重视它，深刻认识到“只做一次正确的事”是最省时的。然后，我们可以用自己的血泪史或规章制度来教导和约束新程序员。
面试一个5年的前端，却连原型链也搞不清楚，满口都是Vue，React之类的实现，这样的人该用吗？
采访中，各种算法、原理、优化、各种方法都是豆腐渣。举起你的手[遮住你的脸
这个问题太大了。我想给你一个简短的回答。希望对你有帮助
！首先，确定是从第三方数据公司还是从您自己的公司内部收集数据。
现在的常规做法是使用第三方数据公司来采集数据，因为内部采集需要额外的成本，可能达不到及时的效果，这也可能影响正常的业务功能
！推荐第三方数据公司：百度、谷歌、易观等第三方数据公司。
埋点方案最好根据不同用途设计。在设计埋点方案之前，必须确定要收集哪些数据，总结这些要求，并与产品、操作和技术一起确定埋点方案。这确保了数据的最终可用性。在开发过程中整合重叠的埋藏点。例如，用户行为漏斗、业务转换漏斗、某个功能的a/B测试数据，对埋点的需求都不一样。
设计埋入式通道，前端、后端或有！粒度思维、页面级或行为级（操作点击）等，前端埋点有web app（Android/IOS）PC等多通道，后端主要是服务器端会话、日志等，是数据分析的目标，埋点方案的内容包括埋点需要实现的成本和汇总计划。它需要设计。
如何设计埋点方案以及实施埋点？
我是java工程师。告诉我我的感受。
近年来，程序员队伍越来越庞大，尤其是Java程序员。也许越来越多的互联网公司使用Java。我带来了许多刚毕业的优秀学生。他们的学习能力很强，几个月就能从学生变成专业人士。有些项目可以直接启动。在这个庞大的团队中，我们应该选择什么角色？
程序员团队中有许多角色。前端工程师、后端工程师、测试工程师、运维工程师、大数据工程师、算法工程师、DBA等全栈工程师。管理职位包括架构师、首席技术官和其他职位。其中有几个角色，我认为是程序员的方向。
算法工程师是门槛相对较高的工程师。对于教育和技术要求都比较高。这家公司缺少这样的工程师。而随着人工智能和机器学习的发展，算法工程师将变得越来越重要。
与前端和后端工程师相比，大数据工程师仍然相对较少。对经验有一定的要求。
我认为这个角色非常重要。但是，目前很多公司并不具备这个角色，通常由后端工程师担任。然而，一个精通数据库的工程师对公司来说是极其重要的。我认为有兴趣的学生可以朝这个方向发展。
看完我的答案，你知道你应该选择什么角色吗！
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