大公司mysql集群用什么 MySQL大型分布式集群高可用搭建问题如何解决呢？

MySQL大型分布式集群高可用搭建问题如何解决呢？

一般来说，数据库保存公司的核心数据。单个数据库经常出现停机和网络延迟等问题。这不仅是数据安全的隐患，更是值得关注的性能问题

！分布式数据库方案在充分保证数据容灾和提高性能方面发挥着重要作用。一般来说，分布式数据库方案有以下几种：

主从复制的开放性非常简单。在MySQL配置中心打开log bin进行复制，使用服务器ID配置主从

！②、双主互备：

1、两台机器互为主从，实现双向同步数据，在代码或其他组件中实现负载均衡

！2. 一主一备：当当前主机停机时，备机可以快速上升并提供服务

！当一台机器挂断时，另一台可以继续使用，数据同步中断

！③子库和子表：按照一定的拆分原则，将数据存储在不同数据库的不同表中

！横向拆分：根据月份、哈希等方式，将数据分布到不同的数据库（表）

！一般情况下，如果写入数据太大，建议使用子数据库和子表将写入压力分散到不同的数据库。如果多读少写，读写分离就足够了

！以上几种方式，笔者近几年在不同公司遇到，代码层实现读写分离，双写负载均衡，如果需要朋友，可以一起交流

MYSQL集群是什么？

1. 它主要解决大型网站体系结构持久化部分由于海量数据存储和高并发访问而导致的数据读写问题。分布式就是将一个服务划分成若干个子服务，并将它们部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。

2. 重点对数据分割做了详细而丰富的讲解，从数据分割的原理出发，逐步深入了解数据分割，通过深入了解各种分割策略来设计和优化我们的系统。在这一部分中，我们还利用数据库中间件和客户端组件对数据进行了分割，使广大用户能够对数据进行分割，从理论到实践都会有质的飞跃。

通过分布式集群的方式提高IO的吞吐量，以及数据库的主从复制、主从复制、负载均衡、高可用性、子数据库子表和数据库中间件的使用。

教程示例项目中使用的技术和相应环境：

jdk8mavenxshellxftp高于MySQL 5.7centos 6.9vwarespring3。X

在正常配置下，MySQL只能承载2000万个数据（读写同时进行，表中有大的文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果整体数据量特别大，又不在乎投资成本，就用集群，用tidb

有句老话：心高过天，命薄过纸。

在运维行业，精英们的年薪几十万、上百万（这些人一般都在四个一线城市）。在一个城市你的薪水是3千。

我羡慕别人的钱，但你有丹尼尔的本事吗？有的人做PPT年收入达到230万，有的人做自媒体月收入达到几万，还兼职。让我们看看那些大家伙，看看差距在哪里。

如果这个行业的大多数人都知道皮肤，那么它只值三四千英镑。不要依靠改变你的行业或工作来实现生命的反击。这不可能

！大多数人想得太多，做得太少。抱怨太多，行动太少。年轻时多体验是一件好事，但你没有明确的方向，不断深入。对不起，你还是过不好日子。

祝你好运。

期待你的故事。

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

以MySQL为列：

1:要支持高并发系统，必须涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求非常高，事务将开启序列化级别，这将完全隔离事务，但会导致对锁资源的竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。

3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。

4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。

5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。

希望对您有所帮助。谢谢您。

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