pandas groupby用法 python使用groupby之后怎么给分组之后的列名？
python使用groupby之后怎么给分组之后的列名？
Pandas提供灵活高效的分组功能，使您能够以自然的方式对数据集进行切片、切片和汇总。基于一个或多个键（可以是函数、数组或数据帧列名）拆分panda对象。计算组摘要统计信息，例如计数、平均值、标准差或用户定义的函数。对数据帧的列应用各种函数。应用组内变换或其他操作，例如归一化、线性回归、排序或子集选择。计算数据透视表或交叉表。分位数分析和其他分组分析。R 1。首先，让我们看一下以下非常简单的表格数据集（以数据帧的形式）：
123456789101112
Import panda as PD>>>；DF=pd.数据帧（{“key1”：[“a”，“a”，“b”，“b”，“a”]。。。“键2”：[“1”，“2”，“1”，“2”，“1”]。。。“数据1”：np.random.随机(5)，... “数据2”：np.random.随机（5） }）>> DF data1 data2 key1 key20-0.410673 0.519378 a One1-2.120793 0.199074 a two2 0.642216-0.143671 B one3 0.975133-0.592994 B two4-1.017495-0.530459 a one Grouped=DF[“data1”]。Groupby（DF[“key1”]>>>分组
选择列表项中不存在的列可以出现在Groupby的列表项中，反之亦然。选择列表项中出现的所有列必须出现在group by（聚合函数除外）之后
group by通常与聚合函数一起使用，以便有意义，例如count sum AVG等。，使用group by的两个元素：
（1）选择后出现的字段要么在聚合函数中，要么在group by中。
（2）要过滤结果，可以先使用where，然后使用group by，或者先使用group by，然后使用having
IPython和python是并行的。
也就是说：您当前在python shell中，退出。返回到CMD或terminal，然后是IPython--pylab
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