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学Java还是学Python有前景？

这是一个非常好的问题。作为一个it从业者和计算机专业教育者，让我来回答这个问题。

首先，编程语言的发展前景与it（互联网）行业的发展趋势密切相关。如果编程语言的应用场景与IT行业的热点领域相吻合，那么编程语言将在更大的领域得到应用，创造更多的就业机会。例如，在当今大数据和人工智能时代，Python语言的崛起趋势非常明显。未来，在工业互联网的推动下，随着大数据和人工智能技术的不断应用，Python语言的发展前景依然十分广阔。

Python语言和Java语言是目前流行的全场景编程语言。虽然Python语言受到了越来越多的关注，但是Java语言在生产环境中仍然占据着重要的地位。Java语言的优势主要体现在三个方面：一是Java语言的生态系统比较健全，扩展能力比较强，所以使用Java语言进行项目开发时风险较小；二是Java语言的性能比较稳定，这是其重要原因大型互联网平台愿意使用java语言；第三，java程序员群体庞大，组建java开发团队往往比较容易。

从目前的工作来看，虽然Java和python的工作较多，但与python开发工作相比，Java开发工作对从业人员的要求较少（知识结构）。对于初学者基础薄弱的人来说，选择java学习更容易实现就业。当然，如果你在数学和统计学上有扎实的基础，也有很强的学习能力，那么从Python开始是一个不错的选择。

大专学历的人没有数学基础，想学习python技术，未来能往大数据或人工智能方向进行职业发展吗？

Python有以下发展方向：

除了基本的Python编程知识外，还需要熟悉numpy、pandas、pytables、blaze、dask等！除了基本的Python编程知识外，还需要了解HTTP协议、简单的HTML，等等

除了基本的python编程知识，还需要熟悉spark等

除了基本的python编程知识，还需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等

除了基本的python编程知识，您需要熟悉Linux。

除了基本的python编程知识外，您还需要熟悉CI/CD连续编译、连续集成和Jenkins K8s等。

学Python一定要会算法吗？

一开始，不一定要学好算法。但是随着技术的发展，仍然需要算法，否则只能做一些工作。

1. 学好软件开发离不开计算机理论基础，比如数据结构、操作系统、网络技术、算法研究等，如果你喜欢这项技术，那就不是问题。先开始，你可以弥补。

2. 算法是软件开发的灵魂。好的算法写不出好的程序。

3. 如何学习算法，首先选择经典算法教材。基本的可以从数据结构中学习，其中包含一些基本的算法，然后再学习特殊的算法（实际上，在数据结构领域学习算法一般就足够了）。网上还有很多论坛、算法网站，为了吸引眼球，它们一般都很通俗易懂。大多数算法都是C语言，但是语言在算法层次上是相互联系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 万事开头难。只要你开始，剩下的就是慢慢操作这项技术。该算法在实际应用中是最快、最强的。

我希望我能帮助你

人工智能是我的研究方向之一。目前，我还在使用Python进行智能诊断和治疗。我将根据我的个人经验谈谈Python在人工智能中的应用。

我是从机器学习开始研究人工智能的，因为我以前一直在做大数据相关的研发，从大数据进入机器学习是很自然的。机器学习所要做的就是从无序的数据中发现规律，通过数据的采集和排序来训练算法，从而实现最终的应用。

由于我已经使用java很长时间了，当我第一次开始实现机器学习算法时，我的首选语言是java。毕竟编程语言只是一个工具，哪个工具好用，所以我总是用java来实现。直到有一次我参加了一个机器学习交流会，一位同行推荐我用Python来做机器学习。他告诉我Python做机器学习非常简单，你不必过多考虑语言实现，你可以专注于算法。

我花了大约一个星期的时间学习python，然后我开始在使用python时熟悉它。现在我们已经使用Python好几年了，可以说Python非常适合算法实现。一方面语法简单，另一方面可以使用的算法库非常丰富，而且程序可以快速调整，所以用Python做机器学习让我感觉轻松了很多。

目前，我的登陆项目也已经用Python完成了。虽然速度不如Java快，但从程序开发的角度来看，使用python确实很有趣。

为什么Python是入行人工智能的首选语言？

每个都有自己的优点。Java作为主流编程语言，已经存在了很长时间，各个方面都相当完善。

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