python实现数据的预测 python时间序列数据，怎么预测？

python时间序列数据，怎么预测？

时间序列预测分析是利用过去事件的特征来预测未来事件的特征。这是一种比较复杂的预测建模问题，它不同于回归分析模型的预测

时间序列模型依赖于事件的序列，当相同的值改变序列时，输入模型的结果是不同的。

操控excel,选择Python还是vba？

对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多卡。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止更新VBA了，更建议大家学习python。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python的开发空间会更好

另一种更方便的方法是使用power Bi的三个组件进行数据处理，power query进行数据处理，PowerPivot进行分析，power Bi进行数据处理的优点数据可视化的主要观点是学习周期短，数据可以自动刷新，启动时间相对较快。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。当然，为了长期的可持续性，建议大家学习python，但起步时间会比较长

python实现数据的预测 python实现时间序列预测 时间序列的7种预测模型

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