mysql数据库优化面试 mysql优化教程？
mysql优化教程？
1. 优化SQL语句、索引和表结构。
2. 打开查询缓存时，查询缓存缓存选择查询及其结果数据集。当执行同一个select查询时，MySQL将直接从内存中检索结果，这加快了查询的执行速度，减少了对数据库的压力。执行show变量，比如“have”uqueryucache，您可以检查MySQL查询缓存是否打开。要打开查询缓存，只需配置我的.cnf具体如下：
querycacheuuutype=1
querycacheuusize=128M
querycacheulimit=1m
保存后重新启动mysql。
3. 选择InnoDB存储引擎。MySQL常用的存储引擎是MyISAM和InnoDB。它们之间的区别如下：
MyISAM
查询速度快；
支持表级锁，在此期间不能对表执行其他操作；
支持全文检索；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
不支持外键；
不支持事务，因此没有提交和回滚操作；
不支持群集数据库。
InnoDB
支持行级锁；
支持外键和外键约束强制执行；
支持事务，可以执行提交和回滚操作；
支持数据压缩、自复制、查询缓存和数据加密；
可以在群集环境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎，可以在集群环境下使用。
为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。
如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？
，所以我们会觉得很慢。
mysql多表join怎么优化？
from和join用于指定从哪些表查询数据。从可以是一个表或多个表，如果是多个表生成一个笛卡尔集将涉及大量的数据。因此，当一个查询涉及多个表时，多个表通常通过join进行拼接。
Join主要用于通过多个表之间的外键关联进行拼接。注意，用于拼接的列需要添加索引。否则，MySQL也会默认添加索引。但是，前提是外键列和引用的主键列需要是相同的数据类型。例如，数字类型的长度必须相同，并且都是有符号或无符号的数字，字符串类型的长度可以不同。以下分析涉及的表结构为：user table tuuser和user order table tuorder，在order table的tuser中，ID列是指用户ID列的外键。
mysql数据库优化面试 数据库性能优化方法 mysql优化的几种方法
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
