app自动化测试框架 如何学习软件测试开发？
如何学习软件测试开发？
软件测试和开发工程师需要理解两种语言。
首先，推荐python。Python是第一种进行自动化工作的语言，因此Python是第一种。
第二语言，当你做软件测试到一定程度时，除了测试，你还需要做一些扩展。从研发的角度，可以影响研发团队提高质量，从运维和在线用户的角度，进而分析出更好的质量。
如果你想做这两件事，光是python就有点弱，所以python可以朝两个方向发展，一个是Java，另一个是go。
应该注意的是，测试开发的核心功能仍然是测试。
但是，有测试经验、熟练使用测试工具和一定开发能力的工程师可以独立开发平台或二次开发现有的开源工具，最终目的是提高产品测试的效率。
一般来说，测试人员不需要有很强的编程技能。他们可以理解常见的应用程序或代码段。测试开发人员需要编写测试工具，自动测试代码，并具备一定的编码能力。尽管他们对编码语言的掌握程度不如开发，但他们仍然需要掌握脚本语言，如Java、python、PHP、shell，有时还需要掌握C、C、ruby等编程语言。
这些技能可以通过自学或培训机构获得。
我希望我的回答能帮助你。如果你对软件测试有任何疑问，可以给我发个私人消息。哦，欢迎交流
好像很多人都问过这个问题。手动测试和自动测试哪个更重要❓ A:两者都很重要。没有哪个问题更重要。
我想我们可以考虑哪种方式更适合不同的场景或阶段？
手动测试和自动测试都基于对用户需求和功能需求的正确理解，以及测试对象的完整测试设计。
根据测试阶段或功能稳定性，手动测试更适合于软件模块、集成测试阶段或功能稳定性低（缺陷多、变化快等），如果此时进行自动化，会引入太多的自动化开发和维护成本。自动化测试更适合在产品迭代的后期或功能相对稳定的时候进行。它通常用在回归测试场景中（请看我随后的文章，这里将讨论自动转发）。
根据测试对象的不同，例如测试百万级元数据迁移聚合处理时，由于数据的多样性，很难通过手工测试来保证质量。当然，为了提高测试效率，保证测试质量，有必要考虑自动化的方法。在时间有限的情况下，尽可能使用自动化来覆盖重复操作。
同时，自动化不是机械应用的。根据不同的业务场景选择合适的自动化框架非常重要，可以有效地提高测试开发的效率，降低维护成本。例如，对于流程性强的业务模块，关键字驱动的测试框架更有利于用例的组织和维护。常用的自动化框架还包括数据驱动测试框架和模块化测试框架。
自动化测试的类型还应根据本地条件进行调整，如UI自动化、接口自动化等，并应根据业务特征和底层架构选择适当的类型。
最后，我们应该尽最大努力避免为了实现自动化而进行自动化，而是为了进行更有价值的测试。
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