logistic回归分析or值意义 统计上OR值是什么意思，具体意义是什么？

统计上OR值是什么意思，具体意义是什么？

B值是指回归系数和截距（常数项），可以为负（负相关时出现负回归系数）；或者是指定义的比值比，其值范围为0到正无穷大，不能为负；Wald是卡方值，等于B的平方值除以它的标准误差（S.E.），所以它不能为负。Wald用于测试b值是否等于0。如果b值等于0，则相应的or[exp（b）]为1，表明两组之间没有显著性差异。或者是B值的反自然对数。Wald值越大，b值等于0的可能性越小。

流行病学中or与rr的95%的可信区间的含义？

根据一定的概率或可信度（1-α），用一个区间来估计总体参数的取值范围，通常称为参数的置信区间或置信区间。给定的概率（1-α）称为可信度或置信度，通常为95%或99%。在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。置信水平为0.95时的置信区间为（40%，70%）

当已知疾病发生时，比较疾病组与非疾病组危险因素暴露的差异（即回顾性研究），或用于定量描述。一般来说，当95%CI的上限小于1时，它可能是一个保护因素。相反，如果下限大于1，则可能是一个风险因素。

何为or值,其用途是什么？

比值比（or）和比值比（or）]通常用于病例对照研究。

病例组接触人数与未接触人数之比除以对照组接触人数与未接触人数之比。

函数or是什么意思？

Or function

主函数：返回逻辑值。只有当所有参数值都是逻辑“false”时，返回函数结果逻辑“false”，否则返回逻辑“true”。

使用format:or（logical1，logical2，…）参数

数字说明：

logical1，logical2，logical3：表示要测试的条件值或表达式，最多30个。

用SPSS做多元回归分析，请问表中的B值，OR值、Wald值各自代表什么含义，三者都有正负吗？三者大小有联系？

B值是指回归系数和截距（常数项），可以为负（负相关时出现负回归系数）；或者是指定义的比率（奇数比率），其值范围为0到正无穷大，不能为负；Wald是卡方值，等于B的平方值除以它的标准误差（S.E.），所以它不能为负。Wald用于测试b值是否等于0。如果b值等于0，则相应的or[exp（b）]为1，表明两组之间没有显著性差异。或者是B值的反自然对数。Wald值越大，b值等于0的可能性越小。是检验自变量对因变量是否有影响的统计量。它越大，或者它对应的sig越小，影响就越显著。DF是自由度，在实际应用的分析中不需要解释，关键是要解释系数b，或exp（b），称为or。或与相对危险度具有相同的含义，即接触组的疾病危险度是非接触组的疾病危险度的多少倍。Or>1表明，患病风险随着暴露的增加而增加，暴露与疾病之间呈“正”相关。Or<1表明患病风险随暴露时间的延长而降低，暴露与疾病呈负相关。还应计算or的置信区间。如果区间跨度为1，则通常表示该因子没有意义。

OR的保险意思？

首先，澄清几个概念：or是奇数比，而logistic侧重于奇数与非奇数比。奇数比

奇数=发生概率除以不发生概率

逻辑回归的公式是：log o=Alpha BX

然后o=exp（Alpha BX）=exp（Alpha）*exp（BX）

所以当x增加1 x时->X 1 o变成o*exp（b）

这意味着每个变量单位都增加，你注意力的几率（因变量）会增加exp（b）。

您如何理解赔率？我不认为有一个非常直观的说法。我只能从公式中理解它。几率越大，发生的概率越大，不发生的概率越小。（我认为几率等同于概率，因为如果发生的概率确定了，不发生的概率也就确定了。）

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