数据量特别大用什么排序 人类历史上，死亡人数较多的瘟疫有哪些，如何排序？

人类历史上，死亡人数较多的瘟疫有哪些，如何排序？

地点：欧洲。名称：黑死病，发生在中世纪的欧洲。预计全世界将有7500万人死亡。

地点：整个美洲大陆。名称：美国瘟疫（天花），发生于15至18世纪。死亡人数接近3000万。

第三位：中国爆发，蔓延至北方，江南部分地区，名称：晚明鼠疫，发生于1633年至1644年。目前还没有确切的死亡人数，但仅北京的死亡人数就不少于20万。

地点：中国西南部，然后蔓延到几乎西北和华南。名称：中国西南鼠疫，发生于1855年至1870年。死亡人数近1200万（仅中国和印度）

背景：全球，从美国到西班牙，爆发全属性传播西班牙流感，名称：西班牙流感。它发生在1918年到1919年之间。全世界有2500万至4000万人死亡。

当您看到此问题时，您可能刚刚开始接触编程。在实际应用中，数据库是数据存储的模块，可以直接用于简单的服务。然而，在真正大规模、高并发的服务中，数据库往往不被使用，即使被使用，也不会被用于排序。例如，推荐系统可能是一个百万维的特征操作，涉及在线和离线等，此时，排序算法起着重要的作用。很多人默认使用快速调度，当数据量较大时效率不高。实际上，最好将其转换为桶调度

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