python星号三角形 如何用python计算方差，平均值？
如何用python计算方差，平均值？
Python来计算均值和方差，用Python来计算均值和方差，你可以写，你也可以用numpy，但是哪个更快？我做了个实验。首先，我生成了900万个样本：nlist=range（09000000）nlist=[float（I）/1000000 for innlist]n=len（nlist）。第二行是把样本缩小，否则会从100万溢出到900万。自我实现，遍历数组以查找平均方差：sum1=0.0sum2=0.0foriiinrange（n）：sum1=nlist[i]sum2=nlist[i]**2Mean=sum1/NVAR=sum2/n-mean**2需要5.3s，借助numpy向量运算来查找：importnumpyarray=numpy.数组（nlist）sum1=narray.sum公司（）narray2=narray*narraysum2=narray2。Sum（）mean=sum1/NVAR=sum2/n-mean**2取1.0s
python编写一个计算平均值的函数，次函数接受两个或多个数字，求大神指教？
定义MA（x，y）：
“””
自定义函数“MA（x，y）”指南
函数格式：MA（x，y）
函数：计算序列数据x的y周期的简单平均值，输出值为序列平均值，即列表。
函数使用示例：
#输入：
l=[1，2，3，4，5
]MA（l，3）
ţ输出：
][2.0，3.0，4.0
]ţ输出注释：
（1，2，3）/3=2.0
]（2，3，4）/3=3.0
（3，4，5）/3=4.0
“”“
如果isinstance（x，STR）：
打印（”第一个参数不能是字符串！“）
elif isinstance（y，int）和y>0 and Len（x）>=y:
x=list（x）
l=
]z=[x[I:I，y]表示范围（0，Len（x）-y1，1）中的I
]表示范围（0，Len（x）-y1）中的I:
l.append（sum（z[I][0:y1]）/y）
return l
else:
如果isinstance（x，list）==false:
打印（”请输入列表、数组或元组！“）
如果isinstance（y，int）==false或y<=0：
print（”错误提示：第二个参数应该是正整数！“）
如果len（x）<；Y:
print（”错误提示：第二个参数的值应小于或等于第一个参数中的元素数！“”
print（[0代表范围（0，y）中的I）
]print（[none代表范围（0，y）中的I）
Python能否进行大规模数值计算？
当你问这个问题时，你可能主要怀疑Python的性能。事实上，Python的许多更好的模块都是用C语言编写的，比如一个常用的Python数值计算库numpy是用C语言实现的，而且计算机的配置也没有十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作为人工智能产品开发中最流行的编程语言，人工智能相关产品的开发自然离不开大数据的支持，因此Python能否进行大规模的数值计算，毋庸置疑。
用Python怎么求一组数的平均值？
&Gt&Gt&Gt L=[1，2，3，4，5，4，3，2，1]#将数字输入数组&Gt&Gt&Gt&Gt&Gt总和（L）/长度（L）#平均值2.7777&Gt&Gt “{。3F}”。格式（sum（L）/len（L））#平均3位小数“2.778”
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