伯努利概型公式 二项分布与伯努利有什么区别？

二项分布与伯努利有什么区别？

伯努利检验是n次二项分布，区别可以理解为：二项分布表示检验结果为0，1，其中一个概率为P，另一个概率为1-P；伯努利表示检验结果为n次二项分布，1或0的简单理解是，二项分布是只进行一次检验来计算概率，而伯努利检验是进行一次以上的检验。如果你不明白，你可以问。R二项分布重复N次独立伯努利检验。在每个测试中，只有两个可能的结果，两个结果的出现是相反的，相互独立的，与其他测试结果无关。在每一个独立的检验中，事件发生的概率保持不变，这一系列的检验称为n次伯努利检验。当试验次数为1时，二项分布服从0-1分布。伯努利分布伯努利分布也称为“零一分布”和“两点分布”。如果概率p和1-p分别为1和0，则随机变量x具有伯努利分布，参数为p（0<P<1）。EX=p，DX=p（1-p），贝努利检验成功次数服从贝努利分布，参数p为检验成功概率。右

伯努利概型公式 伯努利分布公式 二项分布的概率公式

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