前端post传给后端数组 js数组排序？

js数组排序？

我不知道答案是否正确，这个问题太模糊了

有很多一维数组，然后我想把它们集成在一起，用一个二维数组存储起来

这与排序无关。？？？

更简单：

var a=[1，2，3，4

]var B=[5，6，7，8

]var C=[9，10，11，12

]var d=[a，B，C

]或

var E=[[1，2，3，4]，[5，6，7，8]，[9，10，11，12

c#中怎样使数组乱序？

生成一个从0到8的随机数并将其放入数组中（当然，每次都要清除）。然后判断数字是否在数组中。如果是，生成下一个。使用while直到数据长度达到9。效率肯定不高，仅供参考

给定一个乱序数组，找到其中第K大的值，要求？

所谓“第（第一）k个最大数问题”是指在长度为n（n>=k）的无序数组中从大到小寻找第（第一）k个数的问题。

解决方案1：我们可以先将无序数组从大到小排序，然后取出最上面的k，总时间复杂度为O（n*logn k）。

解决方案2：使用选择排序或交互式排序，可在选择k次后获得第k个最大数。总时间复杂度为O（n*k）

解决方案3：利用快速排序的思想，从数组s中随机找到一个元素x，将数组分为SA和sb两部分。SA中的元素大于或等于x，sb中的元素小于x。在这种情况下，有两种情况：

1。如果SA中的元素数小于k，则sb中的k-| SA |元素是第k个最大数；

2。如果SA中的元素数大于或等于K，则返回SA中第K个最大的元素数。时间复杂度约为o（n）

解决方案4：二进制[smin，Smax]搜索结果x，统计信息x出现在数组中，整个数组中的k-1数是第k个最大数。平均时间复杂度为O（n*logn）

解决方案5：使用O（4*n）方法为原始数量构建最大堆，然后弹出K次。时间复杂度为O（4*n，K*logn）

解决方案6：保持最小堆大小为K。对于数组中的每个元素，判断堆顶的大小。如果堆顶很大，则无所谓。否则，弹出堆顶并将当前值插入堆中。时间复杂度O（n*logK）

解决方案7：使用哈希保存数组中元素Si的出现次数，利用计数和排序的思想，在由大到小的线性扫描过程中，前面有k-1的数字是第k个最大的数字，平均时间复杂度O（n）

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