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logstash切割日志 运维日志太多,不方便查看怎么办?

浏览量:1868 时间:2021-03-11 05:25:29 作者:admin

运维日志太多,不方便查看怎么办?

一个非常好的问题。日志是软件系统中不可缺少的一部分,尤其是在生产环境中。一旦出现问题,日志中的错误信息会触发预警系统,然后通过电子邮件、短信甚至电话通知等方式向系统负责人发出报警。

在故障排除和修复阶段,开发人员和测试人员通常检查系统日志以分析故障原因。

Elk是一个常见的日志管理系统,包括elasticsearch、logstash和kibana服务。架构图如下:

以Java spring boot开发为例,spring boot集成logback,通过logback将日志发送到logstash,收集操作信息。

在麋鹿系统中,kibana是一个图形显示工具。操作、维护和开发可以根据配置的查询条件搜索指定的日志信息。

我作为web应用程序架构师工作了很多年。请关注我,了解更多。

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初级:基于syslog的管理手册分析脚本CGI输出,适合简单分析,少量数据场景高级:logstash,是一个应用日志、事件传输、处理、管理和搜索的平台。您可以使用它来收集和管理应用程序日志,并为查询和统计提供web界面。对于个人使用,它具有最强大的全文检索功能。基本上,您可以将其视为Splunk的一个开源解决方案,它更灵活:flume Hadoop hive。这三个项目属于Apache基金会。Flume用于收集日志,Hadoop用于分析和存储,hive用于存储处理后的数据。这个方案是最灵活和最强大的,但是需要时间来匹配,而且UI需要单独编写。我个人推荐logstash。所有问题的需要都能得到满足,这是一个彻底的解决办法。

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