mysql时间区间索引 mysql加索引需要多长时间？

mysql加索引需要多长时间？

32核，30G以上内存，1000万条条目及时建立非聚集索引，耗时7分钟。如果是1亿，我估计需要70多分钟。群集索引需要更长的时间。这需要索引排序和分支索引复合B树。一般来说，最好创建一个新表，建立一个好的索引，然后逐批导入数据。可怜的机器，一亿的数据索引基本上是死机或僵尸状态。我只能慢慢等。我一天都做不到，就用上面的方法。索引与类型有很大关系。通常，定长字段比变长字段简单，IO消耗少，节省时间。综合指数越长，就越复杂。第二个是一个包含多个索引的表。这种情况将导致各种存储索引结构，这将花费更多的时间。多少个数据页，多少个文件，以及每页有多少个插槽将影响时间。

mysql怎样让日期范围走索引？

索引的常见规则如下：

1。表的主键和外键必须有索引；

2。超过300个数据的表应该有一个索引；

3。经常与其他表连接的表应该在连接的字段中有一个索引；

4。经常出现在where子句中的字段，特别是大表的字段，应该被索引

少量的数据测试是不合适的。

使用索引时，首先要考虑的是检索效率，这与缓存命中率类似。

InnoDB的非主键索引在数据查询期间还执行两次搜索。首先使用非主键索引查找对应记录的主键，然后使用主键查找数据。

现在，让我们看看非主键索引的查询效率。索引的存储结构是B-树，因此树的遍历与实际数据密切相关。

例如，如果您的年龄字段有两个15和两个20，则在搜索15时，首先查找15，然后比较数据。实施过程是这样的。

当然，有时MySQL不一定会按照查询优化方案执行查询，因为它认为这不是最佳方案。

mysql索引问题？

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行非常重要。索引可以大大提高MySQL的检索速度。

例如：

MySQL的索引是什么？怎么优化？

正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？

，所以我们会觉得很慢。

通常，在分页查询时，可以在上一页中获取数据标志，以缩小查询范围，如时间。我们可以将上一页的最长时间作为查询条件的一部分。SQL可以优化如下：

mysql时间区间索引 mysql倒排索引 倒排索引能用mysql实现吗

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