python实现kmeans聚类 要如何开始从零掌握Python机器学习？

要如何开始从零掌握Python机器学习？

我已经使用Python 7年多了，现在我正在从事视频对象识别算法的开发，使用的是同样基于Python语言的tensorflow。Python是一种解决所有问题的语言，值得拥有

！我从2012年开始学习机器学习，因为没有指导，我走了很多弯路，浪费了很多时间和精力。一开始，我读了《机器学习实践》一书。虽然我不懂，但我还是把书中所有的例子都跑了一遍，渐渐发现自己不懂算法也能达到预期的效果。然后，我会直接开发我想要的程序。当我遇到需要机器学习的部分时，我会直接复制它。一周后，演示会出来。在这个时候，你会发现你已经开始了。剩下的就是理解每种算法的范围和局限性。

不要掉进无休止的书堆里，练习和做项目

！呃，地铁到了。我要去工作了。我还没做完呢。有机会我会继续讨论的

学习Python和年龄无关。去年，我33岁的时候在openstack上学习Python。在我的职业生涯中，我学过几种语言，包括C、C、PHP和python。

就学习内容而言，我认为学习一门语言主要包括两个方面：

1）语言本身的语法，其实内容很少

2）与语言相关的系统库和第三方库，内容多，难度大

另外，我的经验是如何学好一门语言的实践，实践包括两个方面：

1）阅读更多的代码，你可以看到更好的开源项目，如openstack或Django等。

2）编写更多的代码。如果你的工作中有项目，如果没有，你可以写一些小项目。例如，开发一个python版本的redis。

29岁想学python，有哪些建议？

因为它（CSDN学校）是中国程序员的营地，聚集了全国高端编程技术精英，为全国企业培养了上千名优秀的编程技术人员，也是国内大多数编程学者的母校。许多高端编程课程都来自这所学校。所以它可以一直唱。

北京Python培训机构，众多编程中为何它一路高歌？

首先可以看到聚类后的样本

如果使用Python sklearn中的K-means聚类算法，算法类本身就有一些属性可以知道聚类后的情况。

例如，有一些模型属性，clusterucentersuuuuuux是聚类后得到的聚类中心，标签uuux如上图所示，样本[1.4，0.2]对应第三个类别，聚类结果还有每个类别的聚类中心和每个类别的样本数。这种方法可以用来寻找相应的标签分类。

当然，还有一种预测方法，可以直接输出输入样本的类别标签

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