kafka集群双活 kafka的一致性为什么不替换成raft？

~！1：卡夫卡在2011捐赠给阿帕奇基金会，拉夫的论文是在寻找一个潜在的共识算法，由斯坦福大学在2013出版，卡夫卡出生在RAFT之前。当1/3节点不可用时，服务不可用。Kafka中维护的ISR（in-sync replica，同步副本）可以提供服务，即使副本不可用，只剩下领头羊

3:更大的数据吞吐量。Raft适用于强一致性

flume和Kafka有一些相同的功能，但总的来说，它们有很大的不同；它们的场景不同，但可以一起使用。

简而言之，flume是一个分布式日志收集系统，它从各种服务器收集日志并将其传输到指定的位置，如HDFS。

Kafka是一个分布式消息中间件，有自己的存储，提供推拉数据访问功能。

整个过程如下：

登录服务器<--flume-->kafka-->hdfs-->离线计算

登录服务器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能对您有所帮助

kafka的一致性为什么不替换成raft？

感谢您邀请我回答此问题。作为卡夫卡多年的使用者，我对使用卡夫卡的感觉还是很好的。

卡夫卡的每个数据流应该对应一个主题，每个主题可以有多个部分。现在每个零件只能由一个消费者消费。更多的分区意味着更多的吞吐量。需要更多的文件句柄。如果使用者较少，则更多的分区将浪费系统资源。从另一个角度看，越来越多的延迟将增加，这将对实时数据读写产生不利影响。

因此，适当的分区数量将对Kafka的性能产生重要影响。

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