2万并发的服务器要求 1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？
1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？
如果硬件级别需要根据数据量和业务复杂度进行综合评估，建议购买两台虚拟机（4核8g内存）构建集群环境。之后将根据实际需要进行扩建。
软件级别：
1。如果是写操作，应该：
1.1使用消息队列进行异步处理（如ActiveMQ等），避免消息阻塞
1.2使用mongodb的批写功能，如每1000条数据写一次
2。Mongodb以集群方式部署，分散压力
3。如果是读操作，可以考虑添加redis来缓存热数据
通称为1000并发，即同时连接1000个客户端和服务器。你可以在这种状态下呆一整天，所以你不必花特定的时间。如果每秒有1K个请求，每个请求都是一个写操作，并且数据大小是4K，那么这就是一个典型的数据库应用程序。每秒要写入的数据量是1K*4K=4m，单机正常配置的Mongodb可以应付这样的压力。你能找到那些已经成为瓶颈的地方吗。看看磁盘是否忙，Mongo的CPU是否高。
1000用户并发的网站服务器大概需要什么样的配置？
场景非常重要，例如10000个并发QPS或TPS，这是一个完全不同的概念。
服务器优化，现在通过epoll支持数百万个连接，100000个并发无瓶颈。但是，这只是网络层。如果涉及到具体业务，那就另当别论了。例如，redis可以是并发的，因为只需要网络IO和内存访问。但如果你有业务处理，挂断数据库，去卡夫卡，再去redis，那你就得分析具体的问题。
在我们最初的基准测试中，QPS可以支持大约60000到80000个事务，但是事务的添加、删除和修改绝对不是那么重要。
其实你需要的是一个基准测试结果，比如TCP、HTTP基准测试、Tomcat基准测试、application framework基准测试、redis基准测试、MySQL基准测试等
我们做了application framework基准测试，基于springboot，测试接口没有逻辑，直接查询SQL返回结果即可。基准测试结果是8核16g内存，运行两个实例，最多可以并发8万次，应该有优化的空间。
2万并发的服务器要求 500并发相当于多少人 100万并发需要几台服务器
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