python测试 python编写器哪个好用？
python编写器哪个好用？
这是一个功能非常强大的编译器，特别是对于初学者来说，提示函数是完整的，对于初学者来说，记住不完整的属性方法可以快速提示出来，非常高效，节省时间！你不需要下载任何额外的插件。你也可以自己调整字体大小和背景颜色！写代码也可以变得有趣
这个也很不错，体积小！功能也很齐全，但需要下载相应的插件，否则提示效果不好。给编写代码带来困难！它不仅用于Python，还可以作为一个前端开发编写器，被广泛使用
这是非常好的，它最好的设计是代码和注释可以同时执行，没有冲突。复习起来一目了然，写代码也可以选择运行部分，这是上面两种软件所没有的。页面简单，令人耳目一新。缺点是提示功能不强，很多部分需要开发人员自己编写
谢谢
！Python中似乎只有一个浏览器测试框架，它是模仿Ruby框架制作的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而，Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt，所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上，你可以随心所欲。最近，我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道怎么做。实际上，对于Python来说，框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话，不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件，结合进程、线程模型和QT，轻松组装测试模块。
python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？
作为一个从化学专业转向软件行业的人，我在这个问题上还有一些发言权。
2011年，我也听说“软件测试简单，容易上手”，我进入了软件测试、软件行业、互联网行业，一直到现在。
软件测试，很容易开始确认，只要看一本关于软件测试基础的书，就可以做一点软件测试工程师。
至于开发，您需要能够编程。编程不是你能学一段半时间的东西。即使你去训练和学习，如果你没有基础，你仍然需要从各种计算机科学基础开始！而且像我们公司开发不新，怕你改程序不好，反而增加开发成本
！其实，软件测试“上手容易”，后面还有一句话叫“精通难”
！要提高工资，就要做好检测工作，帮助提高产品质量，提高检测效率。
要提高实施水平，就要使检测工作更加精细和全面，就要学习更多的专业知识，要精通测试技术和技能，要熟悉测试环境的构建，要熟悉与项目相对应的开发语言；
要提高测试效率，需要学习各种能使测试工作更快更好的方法和工具，如接口测试工具、自动测试工具等测试工具、性能测试工具、各种缺陷管理工具等等！而要做测试，我们需要不断学习，因为测试工具、测试技术都在不断升级，跟不上节奏就会面临淘汰。
即使现在，引入软件测试还是很容易的，只要愿意学习，还是可以成长的
！例如：为了保证质量和降低成本，我们公司应该首先把招聘和开发工作交给测试部门，并暂时领先。我们应该从测试和开发开始，如果做得好，就慢慢转向开发。如果我们对测试感兴趣，我们应该继续做测试！而且考试基本上都是招收小白，白手起家，学习能力留不住，跟不上淘汰！
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