docker部署python应用 docker技术能不能解决不同Python版本开发的问题？

docker技术能不能解决不同Python版本开发的问题？

是的，docker的功能远不止这些。Docker技术解决了开发环境与开发环境不一致的问题。例如，如果您在windows中使用Python自己的venv为Django创建一个虚拟环境，然后将Django项目部署到Ubuntu或CentOS，那么您不能直接使用虚拟环境。Docker允许您在windows上编写dockerfile文件，并直接在Ubuntu或CentOS上使用它们。只要开发环境正常，99%的生产环境就正常。至于那1%，让我们把它留给程序形而上学[遮住你的脸

专业程序员来回答：

python语言是一种全功能语言，除了接近硬件的设备驱动程序和要求高性能的应用程序外，它还可以开发各种程序，但是最流行的应用是数据分析和web开发。

如果您是初学者，可以假设您没有接触过Linux，那么建议直接使用Windows系统进行开发和学习。您可以使用ide（如pycharm）或编辑器（如vscode）。

公司的大部分Python项目都部署在Linux系统上，因为Python标准库提供的一些功能，比如多处理，自然更适合Linux。

课题可以先学习Python语言，然后花时间学习Linux。软件行业有一个真理：新项目、新团队、新技术，只要有多个新项目，最终都会失败。学习也是如此。向旧的学习，向新的学习，控制变化的数量，跳出你的舒适区，但不要进入一个完全陌生的环境。

docker部署python应用 docker打包python应用 docker运行python程序

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。