opencv图像轮廓合并 opencv怎么计算轮廓中的面积？
opencv怎么计算轮廓中的面积？
你好，我是高乐。我很高兴为你回答。您可以使用findsources来建议轮廓，然后计算轮廓面积来选择最大的轮廓。使用边界矩形确定外部矩形，并将矩形设置为ROI。然后清除矩形的外部。（你可以在另一幅图片上画一个填充的矩形，然后用它作为位uuuu更专业的科学知识，欢迎关注我。如果你喜欢我的回答，也请给我表扬或转发，你的鼓励是支持我写下来的动力，谢谢。
如何利用OPENCV的matchShapes进行轮廓匹配？
目前，轮廓匹配的研究也在进行中。轮廓匹配的前提是提取轮廓上的特征点并计算特征信息，然后根据特征信息进行匹配。提取特征点的算法很多，如sift和surf等，都是在OpenCV中实现的。然后采用鲁棒匹配算法进行匹配。目前，我正在读一篇论文“基于曲率特征的轮廓匹配算法”。匹配算法相对简单。第一步是通过多边形逼近轮廓提取轮廓上的有效点；第二步是计算轮廓上有效点的曲率；第三步是比较两个轮廓曲率集的Hausdorff距离。本文采用一种简化的方法计算Hausdorff距离法。
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。
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