halcon和opencv哪个好 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。
图像处理用Python还是MATLAB？
Python比matlab的所有优势来自：免费
Python是一个纯语言工具
matlab是一个强大的数学算法工具
普通人使用Python
我推荐FPGA
VC GDI，它是专门从事图像处理的，而且外库有opencv DirectX是一个不错的工具图像处理工具
opencv是一个基于BSD许可证（开源）的免费跨平台计算机视觉库，可以在Linux、windows、Android和Mac OS操作系统上运行。因此，它既不是一种软件，也不是一种语言，而是一个用C语言或Python语言编写的图像处理函数库。它是轻量级和高效的——它由一系列C函数和少量C类组成。同时，它还提供了python、ruby、MATLAB等语言接口，实现了图像处理和计算机视觉中的许多通用算法
可以使用visualstudio和java开发工具。目前，可以开发机器视觉的相关计算机语言有C、C#、Java、python等，甚至简单的PHP和JavaScript都可以开发相关功能。机器视觉需要用到的图像处理库，有很多免费开源的第三方图像库可以使用，比如非常著名的opencv、C、Java、python版本，它包含了很多现成的函数，可以处理图像的形状、颜色、大小、图像文件保存、查找相似图像、物体边缘算法。。。机器视觉的另一个发展方向是神经网络深度学习算法。这方面的代表是谷歌的tensorflow，它具有非常强的机器视觉能力。字符识别的代表是Google的Tesseract，它也是一个开源项目
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