图像预处理包括哪些 图像预处理一般有哪些方法？
图像预处理一般有哪些方法？
图像预处理是将每个字符图像分离出来，送到识别模块进行识别。这个过程称为图像预处理。在图像分析中，首先对输入图像进行处理，然后进行特征提取、分割和匹配。
对于机器视觉系统，图像预处理方法不考虑图像退化的原因，只对图像中感兴趣的特征进行选择性的突出，对不需要的特征进行衰减。因此，预处理后的输出图像不需要近似原始图像。这种图像预处理方法统称为图像增强。图像增强主要有两种方法：空间域方法和频域方法。
图像预处理常用的图像滤波方法：
1，高斯滤波
2，拉普拉斯滤波
3：均值滤波
4，中值滤波
5，形态滤波
图像预处理检测每个文本图像，并将其交给识别模块进行识别，这就是所谓的图像预处理。预处理是指字符识别前的一些准备工作，包括图像的净化处理，以去除原始图像中明显的噪声（干扰）。主要任务是测量文档的倾斜角度，分析文档的布局，确定所选文本字段的布局，分割水平和垂直文本行，分离每行的文本图像，区分标点符号。这一阶段的工作非常重要，处理效果直接影响字符识别的准确性。图像处理一种由计算机对图像进行分析以获得所需结果的技术。也称为图像处理。一般指数字图像处理。数字图像是指用数码相机、扫描仪等设备进行采样、数字化后得到的一个大的二维阵列。数组的元素称为像素，其值为整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩、增强与恢复、匹配、描述与识别。
图像处理与图像预处理有什么区别？
这个问题在细节上比较复杂
简单来说，就是要解决由于天气或拍摄角度造成的图像模糊、歪斜或缺陷
一般的动作是对输入的灰度图像大小进行归一化，从而避免由于图像变形而影响后续处理，增强图像对比度灰度拉伸，通过二值化增强图像对比度通过图像处理实现背景和目标的分割。采用动态阈值法确定图像二值化的关键阈值，采用带校正的自适应邻域平均法消除图像的干扰和噪声，采用Hough变换和可选投影相结合的方法实现图像的倾斜校正等，一般情况下，灰度图像可以实现倾斜校正加工效果更好。
图像预处理的基本步骤是什么？
图像处理的一般步骤：1。图像采集：对原始图像进行提取和预处理。
2、图像增强：滤波，对问题进行主观判断，对图像进行操作，使图像比原始图像更适合处理。
3. 图像复原：改善图像外观。与图像增强相比，图像复原指的是对图像的客观处理。
4. 边缘检测：对图像进行分析、定位和匹配。
5. 图象分割：把图象分成不同的部分或目标。
6. 提取特征值：提取感兴趣区域。
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