opencv多幅图像拼接算法 opencv如何将两幅图片拼接？

opencv如何将两幅图片拼接？

现在已经有了一种使用摄像机校准的缝合方法，这是可行的。本文给出了另一种基于图像处理的拼接方法。首先，利用特征点匹配的方法提取两幅图像的特征点。Sift用于良好的鲁棒性，surf和orb用于快速。然后使用RANSAC来消除不匹配。然后，根据匹配点计算单应矩阵，即映射矩阵，并对两幅图像进行插值拼接。所有这些步骤都可以在OpenCV中找到。可见本文“基于特征点的自动无缝图像拼接方法”。下面是效果示例的结果

这取决于你的目的是什么。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

首先，计算小图像的宽度和高度。假设将大图像上a点的坐标作为合并后的小图像左上角的坐标，则可以将大图像上a为左上角、宽度为小宽度、高度为小高度的ROI区域中的像素值设置为0，然后分配小图像的像素值到ROI区域的相应点

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