仿射变换性质 什么是仿射变换？

什么是仿射变换？

在有限维的情况下，每个仿射变换可以由矩阵a和向量B给出，可以写成a和附加列B。

仿射变换对应于矩阵和向量的乘积，而仿射变换的合成对应于普通的矩阵乘法。只要在矩阵的底部增加一行，所有的行都是0，除了最右边的行是1，列向量的底部增加了1。仿射变换类描述了二维仿射变换的函数流程图变换，它是从二维坐标到二维坐标的线性变换，并保持二维图形的“直线性”和“平行性”常用的仿射变换：旋转，倾斜、平移、缩放和等位，实际上是指保持二维图形、平行线或平行线之间的相对位置关系不变，而点在直线上的位置顺序不变。此外，还应特别注意向量之间的角度可能会发生变化。）仿射变换可以通过结合一系列原子变换来实现，包括平移、缩放、翻转、旋转和剪切。

仿射变换有什么优点？

仿射变换的优点：类似于展开变换，通过参数化将椭圆变换成圆的思想。

仿射变换高考能用吗？

只要是以合理的方式得到正确答案，就不会排除在评卷之外

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