matlab求解多元多次方程组 最小二乘法在matlab中怎么实现啊？

最小二乘法在matlab中怎么实现啊？

MATLAB中常用的最小二乘拟合函数有polyfit（多项式拟合）、nlinfit（非线性拟合）和empress（多元线性回归）。当有两个或多个自变量和一个因变量时，可以使用nlinfit和empress，empress表示线性，nlinfit表示非线性。对于高级matlab用户，有更多的选择，如拟合工具箱、拟合函数、插值拟合等。让我们详细介绍一下。虽然回归只能进行名义上的线性回归，但它可以计算x^2等非线性变量作为附加自变量，因此在某些特殊情况下也可以进行非线性拟合。以MATLAB的数据为例，示例代码如下：（%）clcclearloadcarsmall%此数据示例MATLAB附带x=weighty=horsepower z=mpg%。将这三个变量作为拟合对象，x，y自变量，Z因变量plot3（x，y，Z，“P”）holdonc=ones（length（x），1）B=region（Z，[x，y，C]）%纯线性拟合模型Z=B（1）*x B（2）*y B（3）

如何用MATLAB最小二乘法拟合曲线？

例如，如果函数形式是y=ax^2 BX C，MATLAB的代码形式如下：]>> y=[Y1，Y2，Y3

>> P=polyfit（x，y，2）

运行后可以得到a，B，C的大小。如果函数是一个变量的三次方程，请将polyfit括号中的数字改为3。如果它是一个变量的线性方程，只需将polyfit括号中的数字改为1。其他多项式函数等。

如何用matlab求最小二乘法？

以polyfit函数（多项式拟合，最小二乘法）为例，x=[90 91 92 93 94 95 96]z=[70 122 144 152 174 196 202]a=polyfit（x，z，1）结果：a=1.0e 03*0.0205-1.75511表示1次多项式（一次为直线，适用于您的情况）a为多项式的系数向量，从高阶项到低阶项排列。例如，如果要使用结果，如果要知道x=97时Z等于多少，则有两种方法：直接使用系数>> a（1）*97 a（2）ans=233.4286或使用多元函数>>>多元（a，97）ans=233.4286

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