并查集算法 作为一名程序员，需要精通高深的算法吗？为什么？
作为一名程序员，需要精通高深的算法吗？为什么？
太深的算法可以适当学习一些，但是比较常用的算法一定能做到。不仅算法岗需要学习这么多算法，开发岗也需要学习很多常用算法，这样才能在开发过程中编写出高性能的代码。我举个例子。以前，我用MR处理一段数据。在reduce阶段，我需要根据某个值保持顶部，但是如果不能使用其他算法，可以调用quick sort。最坏的时间复杂度是O（n^2）。当数据很大时，你不能用完。如果能够维护大顶堆或bfprt算法，时间复杂度会大大降低。所以算法是非常重要的。
那么，我们需要学习哪些算法？我将列出以下方向
常见的图论算法，如并集搜索、最短路径算法、二部图匹配、网络流、拓扑排序等
例如常见的二分搜索、三分搜索，特别是二分搜索、访谈常问、深度优先搜索和广度优先搜索，经典的八道数字题等等。还有一些启发式搜索算法，如模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等。
Dijkstra算法用于寻找最短路径、最大子段和、数字DP等
这一类比较大，特别是在机器学习、人工智能、密码学等领域。比如数论中的大数分解，大素数的判定，扩展欧几里德算法，中国剩余定理，卢卡斯定理等等，组合数学中的博弈问题，卡特兰数公式，包含排除原理，波利亚计数等等，计算几何中的极性排序、凸包问题、旋转卡盘问题、多边形核问题、平面最近点对问题等。另外，还有一些矩阵的构造计算，如矩阵的快幂等。
如果要做算法作业，除了上面的一些应用算法外，主要是机器学习、深度学习算法。
准备noip需要掌握哪些高级算法和数据结构？
看看你的目标
200~300：语法、简单模拟、DFS和BFS搜索、简单DP、基本数据结构堆栈、队列列表、基本算法二分法等都足够了，算法就不行了，代码能力一定要强，暴力一定要写正确，一般省是稳定的
300~400：差不多到200~300，但不仅代码能力强，而且基本算法也必须精通，并且需要懂一些简单的数论和组合数学
400~500：需要掌握图形和树的算法，以及一些高级的数据结构（线段数、树数组、哈希表、，和搜索集等）
500以上：很全面，算法差距不大，但你需要有很强的思维能力、编码能力、心理素质等
像noip，知识点不好很多，但我必须精通并有深刻的理解，最好有丰富的考场经验去年，我在诺普遭受了损失。我第一次参加，预计能拿到400分。看完试题，我发现我差不多能考到400分，但我没有足够的考场经验和编码能力。最后，我得了190分。当时，我的算法能力和完美发挥确实拿到了400分，但完美发挥不容易在考场写程序，而且评价也不一定对
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