验孕试纸准确度高吗 为什么感觉一些期货投机者把模型搞得很复杂，回测结果很优秀，大多数结果却是不赚钱？
为什么感觉一些期货投机者把模型搞得很复杂，回测结果很优秀，大多数结果却是不赚钱？
首先，回测结果基于历史数据。
历史数据的特点是什么？决定。
历史数据是一堆数据放在那里，清晰，不会改变。基于这对确定性数据，我们用10000种方法计算出一组最完美的模型。
例如，下图：
这是原油期货的近期走势。
我可以写一个模型，从最高点523到接近最低点，或者我可以写一个策略，一个中途退出，然后在下一个高点再次清空。我也可以写一个模型，在最低点多开盘，然后在高点空回反弹
历史就在这里。你想写什么就写什么。
以这种方式生成的模型可能非常繁琐，而且充满了无稽之谈，这是导致主题复杂性的根本原因。
为什么用这种模式很难赚钱？
未来趋势不确定。它不会按照脚本运行。你不知道会怎么样。你在这堆历史数据的基础上强行优化的方法在未来是很脆弱的
一个真正好的交易策略必须简单有效，其逻辑必须建立在处理各种不确定趋势的基础上。这决不是违背历史的K线。
应对未来的不确定性是贸易商的核心竞争力。
在国外，资深的软件测试人员大多是手动测试，他们厉害之处在于测试用例的设计，但在国内，很多测试人员都把自动化测试当成很厉害的资本，为什么？
Devops知道Internet应用程序需要快速迭代，每天发布数百个版本。您可以手动测试它们。记住要改变一个点，你需要测试所有的点。如果是微服务架构，还需要测试项目团队的集成。
另外，测试是人写的，用例是人设计的，可以反映人的水平。这台机器只是重复地运转，而且运转得更好。
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