斐波那契数列矩阵求法 矩阵图求数算法？

矩阵图法是从多维问题中找出成对因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图分析问题，确定关键点。多因素综合思考是探索问题的好方法。在复杂的质量问题中，往往存在多对质量因素。找出这对因素，并将它们分别排列成行和列。交点是它们的相关程度。在此基础上，找出存在的问题和问题的表现形式，从而找到解决问题的途径。矩阵图的形式如下图所示，a是一个因子组，A1、A2、A3、a4b是另一个因子组，B1、B2、B3、B4为属于因子组B的具体因子，它们排列成列。行与列的交集表示因素A与B之间的关系，根据交集上的因素是否相互关联以及相关程度，可以探讨问题的位置和形式，也可以得到解决问题的启示。矩阵图用于质量管理中，其配对因素往往是质量问题的两个方面要分析的。例如，当生产过程中出现不合格产品时，就要分析不合格现象与不合格原因之间的关系。因此，有必要列出所有的缺陷形式和产生这些缺陷的原因，并逐一分析具体现象和具体原因，因为它们之间的关系，这些具体现象和具体原因分别构成了矩阵图中的行元素和列元素。

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