最短路径四大算法 floyd算法求最短路径怎么用？

floyd算法求最短路径怎么用？

首先，在不考虑时间复杂度的情况下，解决了图论中的最短路径问题。这个基本问题也可以推广到许多其他的理论或实践问题。

最短路径问题有一个理想的时间复杂度（<=O（n^2）），但是如果我们找到图中任意两点之间的距离，特别是当图是稠密的时候，Floyd的O（n^3）就不比其他问题小。

Floyd的另一个优势是易于编写。完成了插点、三循环、一判断、五要素的简单构思。Dijkstra在堆优化和SPFA之后需要大约50行代码。

通俗的概括几种常见最短路径算法？

用于解决最短路径问题的算法称为“最短路径算法”，有时也称为“路径算法”。最常用的路径算法有Dijkstra算法、a*算法、SPFA算法、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法。本文主要介绍了其中的三种。最短路径问题是图论中的一个经典算法问题，其目的是寻找图中两个节点之间的最短路径。算法的具体形式包括：确定起始点的最短路径问题：即在起始节点已知的情况下寻找最短路径的问题。确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，这个问题是在已知终点的情况下寻找最短路径的问题。在无向图中，问题等价于起点的确定问题。在有向图中，问题等价于通过反转所有路径的方向来确定起点的问题。确定起点和终点之间最短路径的问题是在已知起点和终点的情况下，求两个节点之间的最短路径。

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