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十六进制的乘法运算步骤 单精度浮点数的格式?

浏览量:1479 时间:2021-03-11 02:47:35 作者:admin

单精度浮点数的格式?

它用来表示带小数部分的实数。它通常用于科学计算。

它占用4字节(32位)的存储空间,包括1个符号位、8个顺序码位和23个尾数位。其数值范围为-3.4e38~3.4e38,单精度浮点数最多有7位小数有效位,单精度浮点数的指数用“e”或“e”表示。

单精度浮点数有多种形式:±N.N(十进制形式)±N e±m(指数形式)±N.N e±m(指数形式)

如果有效位数超过7,当定义为单精度变量时,多余部分将自动舍入。它使用8字节(64位)的存储空间,包括1个符号位、11个顺序码位和52个尾数位。

5的单精度浮点数IEEE754的代码如何计算,求过程?

5=101(原始代码)=1.01x2^2对于IEEE754单精度浮点数=(-1)^s*(1)。F) *2^(e-127)对于-5符号位:S=1(一位)中间码:e=127 2=1000 000 1(八位)尾数:F=010 000 000 000 000(二十三位)加起来:1 1000 000 1 010 0000=e0c00000(十六进制)也就是说

单双精度浮点的数值范围怎么确定的,详细点…谢了?

Float:4字节,3.4*10(-38)~-3.4*10(38)double:8字节,1.7*10(-308)~-1.7*10(308)长double类型范围和double是8字节,范围相同。对于单精度浮点数,有一个符号位、八个指数位和23个尾数位。指数可以在-128~127范围内表示。尾数是23。当尾数都是1,加上小数点前的1时,索引取最大正数127(8位,最大正数127,最小负数128),浮点数取最大正数。1.111111111 * 2 ^ 127 (1. 最后的23个1,因为尾数从1到2,最高的顺序总是1,所以只需要访问小数部分,所以小数点是23位1),大约等于2*2^127=3.4*10^38。它是3.4*10^38,负数也是。double的计算与此类似。double的符号位是63位,索引是62-52位,共11位。范围为-1024~1023。尾数在51到0之间。范围为1.111111*2^1023(1。最后52个)是1.7*10^308。负数是一样的。

单精度,双精度浮点数是什么?

单精度浮点是指占用32位存储空间的单精度值。在某些处理器上,单精度比双精度快,只占双精度空间的一半,但当值大或小时,它就变得不精确了。当您需要小数部分且不需要高精度时,单精度浮点变量非常有用。例如,单精度浮点在表示美元和美分时非常有用。下面是一些声明单精度浮点变量的示例:float hightemp、lowtemp、double,正如其关键字“double”所指示的,占用64位存储空间。在一些为高速数学计算而优化的现代处理器上,双精度实际上比单精度快。所有超出人类经验的数学函数,如sin()、cos()和sqrt(),都返回双精度值。当您需要保持重复迭代的精度时,或者当您对大量数字进行操作时,双精度是最佳选择。

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