数据结构的用途 面一个5年java，不知数据结构，却大谈分布式，这样的能要吗？
面一个5年java，不知数据结构，却大谈分布式，这样的能要吗？
我猜您向人们询问了各种JDK数据结构的基本实现原则。事实上，我一直在想。知道基本的实现原则是可以的，也是值得的，但是如果你不知道呢？人们知道哪些数据结构适用于哪些场景，并且能够熟练地使用它们。那不是。。。够了吗？对贵公司的需求不足吗？你希望他为你的公司创建一个新的数据结构吗？就像two peas或JDK一样，JDK的数据结构性能遇到了瓶颈，求职者会给你提供比工作提供的数据结构更好的数据结构。
如何将区块链技术运用到实际场景中？
区块链技术始于2008年一位名叫中本的人在互联网上发表的关于比特币的白皮书。随后比特币出现在公众视野中。起初，比特币只在一些极客中流通。后来，它传播得越来越广。后来，出现了几千种虚拟货币，如以太坊和重生，但它们都是作为虚拟货币持有的——有货币和交易。
区块链技术不仅表现为虚拟货币，在现实生活中也有着广阔的应用前景。目前，已经开始在一些行业进行尝试，并取得了良好的效果：2018年疫苗事件发生后，一些疫苗企业开始尝试在疫苗生产中使用区块链追溯技术，避免假疫苗的出现；
阿里巴巴还报道称，在绿色食品生产中使用区块链技术
这里主要强调的是法律应用：
2018年，上海一家公证处使用区块链技术存单，促进了公证技术的进步；
同年，杭州互联网法院在一起网络纠纷案中，对区块链技术相关证据进行了质证
Bi与大数据本质不同。Bi是一套完整的企业数据管理解决方案，解决了企业经营管理的问题，具有整体性。大数据研究的重点是解决某类问题的方法，如对整个网络的用户画像，对网络、传感器等非结构化海量数据的分析。
问题的产生主要是由于两者在不同企业的使用不同。
例如，商业智能（finebi，qlikview…）主要用于企业的业务分析，如财务、销售、采购、生产等；也可以用于互联网、银行、保险等行业用户画像的数据分析和网络数据监控。在架构上，每个系统的数据都可以汇总到数据仓库中进行平台展示；一些bi工具非常好用，可以结合Hadoop和spark大数据平台进行前端分析展示。
大数据到底是什么？应用场景和传统bi有什么不同吗？
感谢您邀请肖恩回答！我想你的问题可以从两个角度来回答，一个是货币的角度，另一个是区块链技术应用的角度。接下来，让我们逐一解释。
首先，从货币的角度来看，比特币的总量是固定的，总量为2100万，而以太坊的总量是不固定的，没有上限。可以根据需要发行。所以从长远来看，比特币将继续贬值，而以太坊将继续膨胀，就像今天的法定货币一样。
综上所述，从货币的角度来看，我觉得它更像是特殊货币。
从区块链技术的角度来看，比特币作为第一个区块链应用，对未来加密货币的发展产生了深远的影响。然而，比特币的固有生态使其应用局限于加密货币领域，如闪电网络，而以太坊的应用并不局限于加密货币领域。随着智能合约的推出，比特币的应用将更加便捷，区块链的发展已经升级到2.0时代，并增加了更多的应用场景。因此，从技术角度来看，我更看好以太坊的发展前景。
现在币圈浑浊，各种“模型币”和“共振币”相继出现。他们只是为了割韭菜，没有脚踏实地做事的决心，发的项目也没有实际计划。因此，肖恩希望你不要因为贪欲而失去理智，提高你的认知能力。
综上所述，两者都有各自的优缺点，但可以肯定的是，比特币和以太坊具有巨大的潜力。
如果你认为肖恩的回答对你有帮助，你可以赞美它。
如果您喜欢肖恩的回答，请注意！肖恩将继续带来数字货币和区块链的相关分析
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