图像比对算法 计算图像相似度的算法有哪些？
计算图像相似度的算法有哪些？
Sim=结构相似性，这是一种评估图像质量的方法。由于人类视觉很容易从图像中提取结构信息，因此计算两幅图像之间结构信息的相似度可以作为检测图像质量的一种方法。首先，结构信息不受光照的影响，因此计算时应去除亮度信息结构信息，即图像的平均值应减去。其次，结构信息不受图像对的影响，为了计算结构信息，需要对图像的方差进行归一化处理。最后得到图像的结构信息。通常，我们可以简单地计算两幅图像的相关系数，但是图像的质量也受到亮度信息和对比度信息的限制。因此，在计算图像质量时，要考虑图像的结构信息，常用的计算方法有：C1、C2、C3是用来增加计算结果的稳定性的：
2U（x）U（y）C1
l（x，y）=-----，U（x），u（y）是图像的均值
u（x）^2 u（y）^2 C1
2D（x）d（y）C2
C（x，y）=-----，d（x），d（y）是图像的方差
d（x）^2 d（y）^2 C2
d（x，y）C3
s（x，y）=-----，d（x，y）是图像x，y
d（x）d（y）C3
和图像质量Q=[l（x，y）^A]x[C（x，y）^b]x[s]（x，y）^C]，其中a、B和C分别用于控制这三个元素的重要性。为了方便计算，它们都可以选为1，C1，C2和C3都是比较小的值，通常C1=（K1 x，l）^2，C2=（K2 XL）^2，C3=C2/2，K1
希望对您有所帮助。
人脸识别相似度多少算同一个人？
60%的人脸识别相似度应视为同一个人。因为在一家电信企业，我的身份证用了很长时间，人脸识别一直无法通过。多次承认，都是40%，45%，直到最后一次60%。只是通过了面部识别。因此，60%的人脸识别相似度可以看作是同一个人。
关于计算两张图像相似度,用深度学习去做,有什么好的方法与建议？
两张图片，没有机器学习。随便百度很多例程都可以直接用。
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