pandas的dropna方法 Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重？

Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重？

今天，我想去重复熊猫的台词。很长一段时间后，我找到了相关的函数

让我们先看一个小例子

[Python]查看纯拷贝

来自pandas import series，dataframe

data=dataframe（{“K”：[1，1，2，2] }）

打印数据

isduplicated=数据。重复（）

打印重复

打印类型（重复）

数据=data.drop复制（）

打印数据

执行结果是：

[Python]查看纯拷贝

k

0 1

1 1

2 2

3 2

[Python]查看纯拷贝

0 false

1true

2 false

3 true

[Python]查看纯拷贝

k

0 1

2

dataframe的duplicated方法返回一个布尔序列，指示每行是否重复。

And drop_u2;replications方法，用于返回删除重复行的数据帧

这两个方法将判断所有列，您还可以指定一些列来判断重复项。

例如，您要对名为K2的列进行重复数据消除data.drop复制（[“K2”

python必背函数？

1。函数：Print string

2。函数：计算字符长度

3。Format（12.3654，“6.2F”/“0.3%”）函数：实现格式化输出

4。函数：query object Type

5。Int（）函数，float（）函数，str（）函数：类型转换

6。Import（）函数：Import library

7。3**4:3的四次方

8 Open（）。函数：Write to file

9。Def function Name（参数）：自定义函数

10随机.randint（）函数：生成随机数

11。函数的作用是：返回一个从1到100的列表并打印

12。Lower（）函数：将数据改为小写

13。函数：将数据改为大写

14。启动开关功能：判断是否用s

15打开。函数：在3-1位置前插入数据

16 List（）函数：将字符串转换为List

17。Del list[2]函数：删除第二个数据元素

18。Remove（“ha”）函数：删除原始数据中的“ha”元素

19。Eval:计算Python表达式

使用Python熊猫库，十行代码。

建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。

合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。

重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。

要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。

希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。

Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？

下面使用Python将99乘法表写入excel

运行后，代码文件所在的文件夹将有一个额外的“99乘法表”excel，内容如下：

打印结果如下：

运行后，文件夹将有一个额外的“99乘法表修订版”excel表格。内容如下：

pandas的dropna方法 python的counter函数 python的concat函数

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