爬虫数据抓取 爬虫技术可以爬取什么数据？
爬虫技术可以爬取什么数据？
简而言之，爬虫是一种探测机器。它的基本操作是模拟人类行为，在各种网站上漫步，点击按钮，查看数据，或者背诵你看到的信息。就像一只不知疲倦地在建筑物周围爬行的虫子。
因此，爬虫系统有两个功能：
爬虫数据。例如，你想知道1000件商品在不同的电子商务网站上的价格，这样你就可以得到最低的价格。手动打开一个页面太慢，而且这些网站不断更新价格。你可以使用爬虫系统，设置逻辑，帮你从n个网站上抓取想要的商品价格，甚至同步比较计算，最后输出一个报告给你，哪个网站最便宜。
市场上有许多0代码免费的爬虫系统。例如，为了抓取不同网站上两个游戏虚拟项目之间的差异，我以前使用过它们，这非常简单。这里没有名字。有做广告的嫌疑。
点击爬虫系统的按钮类似12306票证软件，通过n ID不断访问并触发页面动作。但是正规的好网站有反爬虫技术，比如最常见的验证码。
最后，爬虫系统无处不在。你最熟悉的爬虫系统可能是百度。像百度这样的搜索引擎爬虫每隔几天就会扫描一次整个网页供你查看。
爬虫可以干什么？
现在互联网产业如此发达，每天互联网上出现无数的数据。我们以一个网站为例，它的信息每天都在变化。如果你想手动收集这些信息，那肯定是不现实的。这导致了爬虫技术的出现。我们让机器帮助我们收集信息。这样，我们就可以不费吹灰之力地掌握一点信息，如果仍然用它来捕捉数据，我们可能会对数据的使用产生怀疑。当然，对于我们普通人来说，再多的数据也不只是文字。但是对于一些企业来说，有了这些数据，他们就可以对自己的信息进行分析和批处理了！当然，你也可以爬上自己的API接口，这就演变成了东方不败的自动测试[W.
打算做个爬虫程序，抓取别的网站视频放到自己的网站？
属于侵权。目前，大多数视频网站都明确声明，最底层禁止盗版和盗用链
只能在网站允许的范围内使用（详见视频网站的版权声明），优酷版权声明如下
本网站主办方已对本网站所有合法授权视频内容采取必要的反盗版和防盗链措施，并对电子信息进行添加和设置权限管理。任何单位和个人未经网站主办单位许可，不得以任何方式直接或间接窃取相关视频内容（包括但不限于：连锁窃取、重复窃取等），不得以任何方式删除或变更相关视频内容的权限管理（包括但不限于：隐藏或修改网站域名、播放器软件、优酷标志等）子信息。
否则，本网站主办单位将保留进一步追究侵权人法律责任的权利。
转行python爬虫，能找到工作吗？
首先，在目前的大数据应用环境下，如果只是做Python爬虫开发，那么仍然缺乏工作竞争力。为了找到一份满意的工作，我们需要进一步改善我们的知识结构。
Python语言广泛应用于整个IT行业，包括web开发（传统解决方案之一）、大数据开发、人工智能开发（机器学习等）、嵌入式开发和各种后端服务开发。然而，得益于大数据和人工智能的发展，python语言近年来有了明显的上升趋势，未来的发展空间仍然非常广阔，值得期待。
随着Python语言的发展，许多程序员开始转向Python开发。在学习Python开发的过程中，一个常见的例子是使用Python开发crawler。用Python开发crawler更加方便，特别是在当前大数据时代，通过crawler获取web数据是一种常见的数据采集方式，因此在大数据应用的早期阶段，通过Python开发crawler是众多Python程序员的重要工作内容之一。
但是，随着大数据采集技术的逐渐成熟，一些爬虫工具越来越完善，通过Python开发爬虫的需求也在一定程度上下降，这在一定程度上降低了Python爬虫开发的工作需求。早期，Python crawler从事的工作大多集中在互联网公司和行业信息公司。随着相关岗位人员配置的逐步完善，这些岗位的招聘需求必然下降。
随着物联网的发展，大数据的采集将向物联网和产业转移，这也是产业互联网发展阶段的一个重要特征。因此，仅从事Python爬虫开发的未来就业形势并不明朗。建议通过python进一步掌握数据分析的技巧。
不学网络爬虫，用Excel抓取数据，可以吗？
当然可以，但是使用起来不是很灵活。没有像Python这样的语言来捕获数据以便于处理。下面我介绍一下用Excel采集数据的过程，实验环境win7office2013，主要内容如下：
1。创建一个新的EXCEL文件，双击打开该文件，然后选择“数据”->“来自网络”，如下所示：
2。在弹出子窗口中输入要抓取的页面，在此处抓取http://www.pm25.in/rank以页面数据为例，分别点击“go”—>“import”，如下所示：
3。导入成功后，数据如下：如果要定期刷新数据，可以点击“全部刷新”->“连接属性”自定义刷新频率。默认值为60分钟：
在弹出的“选择属性”窗口中，设计刷新频率并定期刷新数据：
到目前为止，我们已经完成使用Excel抓取数据。一般来说，整个过程很简单，但是灵活性不是很高，如果页面比较复杂，捕获的数据量也比较多，后期直接在Excel中处理也不是很方便，问题的主人已经懂python了，所以建议用python直接捕获，这是很好的更灵活。Python提供了很多爬虫包和框架，比如requests、BS4、lxml、scrapy等，可以快速抓取数据，也方便后期处理（比如panda、numpy等），学习一下吧，你可以很快开始，网上有相关的资料和教程，希望上面的分享内容能对你有所帮助。
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