mongodb完全替代mysql MySQL分库分表之后，id主键如何处理？

MySQL分库分表之后，id主键如何处理？

我将从存在的问题和如何做中回答这个问题。。

没有办法避免这个问题，通常拆分SQL，使用多个查询，然后使用结果分别检查结果

！我们可以使用TCC编程模型来确保两个事务可以正确提交，但这种代码入侵方式相对较重！您还可以使用基于消息的数据一致性保证

！1. 使用多线程分别查询多个节点，然后汇总

redis、memcache和mongodb各自的优点是什么，怎么选择呢？

Mongodb不应与redis/Memcache相比，因为它们的应用场景完全不同。

Mongodb是介于内存数据库和关系数据库之间的数据库。它是一个高性能、无模式的文档数据库。

Mongodb数据存储在磁盘上。只有在必要时，才会通过MMAP映射到内存，并在内存中进行修改。修改后，操作系统负责刷新磁盘。

优点：支持复杂的数据结构，能存储海量数据，能提供关系数据库等强大的查询功能。

Redis是一个开源的键值存储系统。所有数据都存储在内存中。持久性处于RDB模式或AOF模式。只支持key、string、hash、list和set。优点：读写速度非常快。缺点：受内存限制，不能存储太多的数据，不能提供强大的查询功能，只能使用单核。

Memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态web应用程序以减少数据库负载。Memcache只支持简单的键值结构，但使用多核。

在爬虫中，经常使用redis mongodb的方式。Mongodb用来存储被爬网的海量数据，redis用来消除重复并保存被爬网的URL。

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