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预训练模型是什么意思 预训练模型的意义?

浏览量:2810 时间:2021-03-11 02:28:42 作者:admin

预训练模型的意义?

预训练模型是一种深度学习体系结构,经过训练可以对大量数据执行特定任务(例如,识别图像中的分类问题)。这种培训不容易进行,通常需要大量资源。除了许多可以使用深度学习模型的人可以使用的资源之外,我没有大量的gpu。当我们谈论预训练模型时,通常指的是在Imagenet上训练的CNN(视觉相关任务体系结构)。Imagenet数据集包含1400多万张图像,其中120万张图像被分为1000个类别(约100万张图像包含边界框和注释)。

2培训前模型的定义

那么什么是培训前模型?这是一组重量值,在训练结束时效果很好,研究人员分享给其他人使用。我们可以在深度学习lib库中找到许多有权重的库,但是最简单的方法是直接从你选择的深度学习库中获取。

现在,以上是预培训模型的标准定义。您还可以找到预先训练的模型来执行其他任务,如目标检测或姿势估计。

此外,最近研究人员已经开始突破训练前模式的界限。在自然语言处理(使用文本的模型)的上下文中,我们已经使用嵌入层一段时间了。单词嵌入是一组数字的表示,其思想是相似的单词将以某种有用的方式表达出来。例如,我们可以希望“鹰”、“鹰”和“蓝鸦”的表达有一些相似之处,而在其他方面则有所不同。Word2vec是我最喜欢的关于嵌入层的论文之一,它起源于Geoffrey Hinton在20世纪80年代的论文。

想自学人工智能编程,怎么入门?

首先,编程领域是比较大的。为什么它很大?学习软件开发,无论是前端还是后端,都是编程,大数据也是编程,人工智能也是编程

因此,没有明确的方向。

在编程世界中,有一种古老的语言叫做C语言,它是C和Java的祖先。所有语言的基础都来自于它,所以你最好先了解它。

但是现在,由于人工智能的普及,很多人都在学习python,很多人说它的语法简单易学。这是正确的。也有人说它是初学者学习的最好的语言。事实上,如果没有严格的语法,它可以说是“为所欲为”。Java写100行代码,可能只需要写20行。

不过,我还是想谈谈主角!它是C语言,为什么呢,因为你只学它,再学C和Java就容易多了,可以说它很快就会带领你成为一名程序员。当然,不是绝对的。

学习python并非不可能,但它与C/C和Java不同。经过学习,回首C,我觉得它不是一个世界。

现在大学是基于C语言的,你不妨从它开始。

我希望这个答案能对您有所帮助。

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