python画直方图代码 python直方图和条形图的区别？

python直方图和条形图的区别？

条形图的长度表示每个类别的频率，其宽度（表示类别）是固定的；直方图按区域表示每个组的频率，矩形的高度表示每个组的频率或频率，宽度表示每个组的组距，所以它的高度和宽度是有意义的。

python直方图重合度是什么算法？

要计算图像的相似度，就必须找出图像的特征。

我这样形容一个人的脸：锅子脸，浓眉，双眼皮，直鼻子，又大又厚的嘴唇。

好的，这些特征决定了这个人是否有点像你的同事、朋友和家人。

图像是一样的，为了计算相似度，我们必须抽象出一些特征，比如蓝天、白云、绿草。

常用的图像特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。

颜色特征的计算是最常用的，分为直方图、颜色集、颜色矩、聚集向量和相关图。

直方图可以描述图像中颜色的全局分布，并且易于理解和实现，因此在入门级的图像相似度计算中使用直方图；作为本文的一个例子，我们也不例外。

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