oracle主从和读写分离实现 数据库读写分离有哪些缺点？尤其是SqlServer数据库？
数据库读写分离有哪些缺点？尤其是SqlServer数据库？
读写分离的缺点是不能实现完全的实时同步。根据数据库部署的环境，如服务器和网络，数据量会有一定的数据延迟。
为什么数据库读写分离能提高数据库的性能？
读写分离之所以能提高性能，是因为读写分离采用了这样一种机制：假设我们有数据库服务器1，它提供所有的外部操作，数据库服务器2，它只保存数据库服务器1的数据备份并定期同步，这样服务器1就可以弥补意外撞车后尽可能多的损失。然而，server2本来可以提供添加、删除、修改和查询等服务，造成了server2资源的极大浪费。因此，我们希望服务器2也能做些什么，而不仅仅是作为备份。显然，添加、删除和修改不能由服务器2完成，因为它将失去服务器1的意义。因此，服务器2只提供查询操作，添加、删除和修改都由服务器1负责。这就是所谓的读写分离。读写分离机制使两台服务器分担原来属于一台服务器的压力，提高了性能。同时，有数据备份，其稳定性高于单台服务器。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
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