mysql数据量大怎么处理 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用cluster或tidb
delete尚未完成，因此我建议您使用truncate命令。
delete语句一次删除一行，并在事务日志中记录每个删除行的条目。Truncate table通过释放用于存储表数据的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页面释放。建议您使用MySQL GUI tools 5.0工具MySQLAdministrator.exe在“服务器连接”中，找到正在执行删除的连接。您将看到一个进程正在执行delete语句。把这个过程干掉。您可以再次运行truncate table name
mysql一次性删除一千万条以上的数据时，可能会出现什么问题？
实际上，它类似于分页来获取数据。网上有更多的例子。您可以通过分段存储当前在文件、数据库或Memcache中获得的最大自增量ID。可以使用大于此值作为下一段的条件，然后在遍历后更新数字。
mysql数据量大怎么处理 mysql插入多条数据 mysql 亿级数据处理
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
