做科学计算用Python还是MATLAB？

用Python，我给出用Python的几点个人见解:

1.2017人工智能（其中也包括科学计算）也火了一年了，Python的使用人数大大上升，大势所趋。

2.Python的开发效率要远远高于其他的高级语言，举个例子说明一下1000行的C语言代码，Java需要100行，而Python则只需要20行，足以看出Python的开发效率。

3.Python的第三方库非常丰富，你会发现只要你想要的东西大部分都已经封装好的库了，如numpy数值计算，matplotlib一个类似于MATLAB的库用来画图，pandas文件操作的库，这几个库在科学计算中都会经常用到。

4.代码运行速度，虽然说Python的运行速度没有其他的高级语言快，但是，像比较耗时的操作，我们可以使用c来编程实现，给Python调用，所以速度也不会慢到哪去，像numpy，pandas，matplotlib的底层实现都是用c写的。

上面是我的几点看法。

python、java、Go哪个前景好？

先了解下这几门语言的优劣势会比较好吧，您细看

1. Python其实现在很火，但是火归火，但它在大型项目中做框架之类的反而是不现实的，写个脚本倒是可以的，另外

python的擅长领域在于爬虫，人工智能这块，写起来很快，很灵活，又有很多现成的包支持，上手快，但是光只是会python的话，工作

这块不太好找的，因为它擅长的领域在中小公司使用的并不是很多，大公司也没那么好进，技术门槛很低，壁垒也不是很高的！你可以学

学，但是还是需要学习个类似java的语言来当核心的！

2.说go的话，go语言性能很棒，但是把这个当做核心，有点押宝的意思，go也算是未来语言来，现在就是生态没有建立起来，你看到的微

服务，分布式的大型项目，整个框架核心和调度，其实用go的不多，大多数都是一个独立的微服务service或者是一个还不错的单机项目，go毕竟时间没java长。

3.上面说的两点，到最后总结，就是说还是靠谱保守坚持的是java，这个语言最牛的地方就在于它能做的很多，涉及的领域很广，生态很

好，做起项目来，市场是80%的企业级应用都是由它造成的，根基很稳很扎实，毕竟已经二十多年啦，这期间被很多人看衰，但java还是

java，它依然很好！你接触过，面试过，工作过就会发现啦的！

为什么Python效率这么低，还这么火？

在很多时候，性能不是瓶颈。大约80%的应用，对性能要求不高。

有哪些Python实战项目网站？

这个就非常多啦，下面我简单介绍3个非常实用的Python实战项目网站，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01

实验楼

这是一个专注于项目实战的编程学习网站，不仅仅是Python，Java、C 等编程语言都有涉及，所有示例都是以在线实验的方式展开，新颖有趣，自带有非常详细的说明文档和实验环境（基于Linux），对于初学者来说，具有一定难度，但对于提升自我，积累项目开发经验来说，非常不错：

02

B站

这是一个资源非常丰富的在线学习平台，不仅仅是八卦娱乐，B站也有非常多的Python教程和资料，基础入门、高阶深入、项目实战等方方面面都有涉及，内容基础，详细全面，讲解扎实，不管是对于初学者还是具有一定经验的开发人员，都有非常大的帮助和提升：

03

GitHub

这个就不用多说了，全球程序员共享的一个代码托管平台，日常开发绝对离不开，里面包含有非常丰富的Python学习资料，各种著名开源项目的源码都可以直接查看、下载，不管是初学入门还是高阶深入，都有非常大的帮助作用，当然，你也可以将自己的源代码分享到这个平台，与全球的程序员一起探讨、学习：

目前，就分享这3个不错的Python实战项目网站吧，不管是对于初学者还是具有一定经验的开发人员，都有非常大的帮助和学习作用，当然，除了以上3个网站，还有许多其他非常不错的Python学习网站，像慕课网等也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

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