c++和python 既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？

既然Python是用C实现的，那为什么Python不能直接生成exe呢？

C语言实际上是一种“旧”和“底层”语言。其执行效率仅次于汇编语言。

它之所以古老是因为C语言出现得很早。

尽管FORTRAN和COBOL比C语言出现得早，但现代主流操作系统（windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix）都是从C语言中诞生的。

最根本的原因是C语言被设计用来同时编写汇编语言。从理论上讲，它可以用外汇来表示。汇编语言是最有效的语言。

所以Python是用C语言编写的也就不足为奇了。它与能否生成exe无关。

Exe文件是Windows平台的专用格式。最简单的exe是com可执行文件。EXE文件实际上由引导加载程序和解释器组成。

由Python语言生成的代码只能通过引导加载程序和解释器作为EXE文件执行。

因此Python生成EXE文件并不困难。只是它是否愿意提供的问题。

python是用C实现的，Java是用C 实现的，那为什么不直接用C或C 呢？

Java和python打包得很好，所以很多东西不需要自己写，而C必须自己写很多东西。所以大多数时候，Java和python比C更容易编写，就像盖房子一样。Java和python给你砖头。有时他们给你半个房间，可以一起用。C也必须从混合泥浆和烧砖开始。

为什么有些算法岗位，需要用C 而不是python？

C/C是一种相对低级的语言，它可以非常精细地控制CPU/内存和其他计算机资源，尤其是硬件。在算法运算最精细的时候使用它们是很自然的。

但它们的优点也是缺点。精细的操作自然需要精细的编程，精细的编程自然需要复杂的语言设置，比如什么是指针，什么是指针函数，什么是函数指针当你理解了这些概念，你可能就没有编写代码的冲动了。更重要的是，如果你想编写高性能的代码，你必须精通这些概念

Python的一个非常重要的特性就是所谓的“粘合语言”，也就是说它可以将用不同语言编写的代码模块组合起来，然后通过Python调用它们。实际上，大多数算法库都是用C/C语言编写的，然后提供Python接口供用户使用。毕竟，大多数人只需要知道如何调用封装的算法。但是如果你想实现你自己的算法，你必须知道C/C

例如，Python就像一个电视遥控器，C/C就像遥控器中的电路板。通常，如果你想换台，只需按一下按钮。但有一天你只需要一个将屏幕旋转90度的功能，遥控器没有这个功能，但可以通过卸下遥控板，插入几个组件来实现。你是做什么的？

用C 和Python开发OpenCV程序，有什么区别？

我通常用两种语言调用opencv，我经常用一种语言编写，然后用另一种语言编写。

就我而言，没有区别。它只是调用函数，函数的参数是一样的。最后的效果是一样的。

区别在于Python的代码较短，不需要像vs.那样大的开放软件

相对而言，Python更方便，但C更高效。这取决于具体的需要。

我想问一下，学过python，还用学c吗？求解答，谢谢？

作为一名it从业者，让我来回答这个问题。

首先，学习编程语言必须与应用场景相结合。如果应用场景不变，通常不需要学习新的编程语言。Python语言本身就是一种流行的全场景编程语言，目前Python语言的兴起趋势也非常明显。未来，随着大数据和人工智能技术的实施，Python语言的应用场景将逐步扩展。

学习完python编程语言后，应选择一个主要方向继续深入学习，如大数据和人工智能。目前，虽然Python语言在IT行业得到了广泛的应用，但Python post对从业人员的要求还是比较高的。初学者必须有自己的主攻方向和实践能力。

对于许多初学者来说，选择大数据作为主要方向是一个不错的选择。一方面，目前大数据的开发工作很多，另一方面，未来也可以朝着人工智能的方向发展，也就是所谓“进能攻，退能守”。掌握Python语言后，可以进一步学习大数据平台的知识，开发基于大数据平台的工业软件，这将是工业互联网时代一种常见的开发方法。

从技术系统的角度来看，编程语言只是一种工具。并不是说你掌握的编程语言越多越好。具有编程语言的实际开发能力是非常重要的。如果将大数据开发分为三个学习阶段，学习编程语言只完成第一阶段的学习任务，这也是一个学习难度较低的学习阶段。

最后，如果我们打算在掌握Python语言后进入嵌入式领域，就必须进一步学习C语言。

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