c++和python 既然Python是用C实现的,那为什么Python不能直接生成exe呢?
既然Python是用C实现的,那为什么Python不能直接生成exe呢?
C语言实际上是一种“旧”和“底层”语言。其执行效率仅次于汇编语言。
它之所以古老是因为C语言出现得很早。
尽管FORTRAN和COBOL比C语言出现得早,但现代主流操作系统(windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix)都是从C语言中诞生的。
最根本的原因是C语言被设计用来同时编写汇编语言。从理论上讲,它可以用外汇来表示。汇编语言是最有效的语言。
所以Python是用C语言编写的也就不足为奇了。它与能否生成exe无关。
Exe文件是Windows平台的专用格式。最简单的exe是com可执行文件。EXE文件实际上由引导加载程序和解释器组成。
由Python语言生成的代码只能通过引导加载程序和解释器作为EXE文件执行。
因此Python生成EXE文件并不困难。只是它是否愿意提供的问题。
python是用C实现的,Java是用C 实现的,那为什么不直接用C或C 呢?
Java和python打包得很好,所以很多东西不需要自己写,而C必须自己写很多东西。所以大多数时候,Java和python比C更容易编写,就像盖房子一样。Java和python给你砖头。有时他们给你半个房间,可以一起用。C也必须从混合泥浆和烧砖开始。
为什么有些算法岗位,需要用C 而不是python?
C/C是一种相对低级的语言,它可以非常精细地控制CPU/内存和其他计算机资源,尤其是硬件。在算法运算最精细的时候使用它们是很自然的。
但它们的优点也是缺点。精细的操作自然需要精细的编程,精细的编程自然需要复杂的语言设置,比如什么是指针,什么是指针函数,什么是函数指针当你理解了这些概念,你可能就没有编写代码的冲动了。更重要的是,如果你想编写高性能的代码,你必须精通这些概念
Python的一个非常重要的特性就是所谓的“粘合语言”,也就是说它可以将用不同语言编写的代码模块组合起来,然后通过Python调用它们。实际上,大多数算法库都是用C/C语言编写的,然后提供Python接口供用户使用。毕竟,大多数人只需要知道如何调用封装的算法。但是如果你想实现你自己的算法,你必须知道C/C
例如,Python就像一个电视遥控器,C/C就像遥控器中的电路板。通常,如果你想换台,只需按一下按钮。但有一天你只需要一个将屏幕旋转90度的功能,遥控器没有这个功能,但可以通过卸下遥控板,插入几个组件来实现。你是做什么的?
用C 和Python开发OpenCV程序,有什么区别?
我通常用两种语言调用opencv,我经常用一种语言编写,然后用另一种语言编写。
就我而言,没有区别。它只是调用函数,函数的参数是一样的。最后的效果是一样的。
区别在于Python的代码较短,不需要像vs.那样大的开放软件
相对而言,Python更方便,但C更高效。这取决于具体的需要。
我想问一下,学过python,还用学c吗?求解答,谢谢?
作为一名it从业者,让我来回答这个问题。
首先,学习编程语言必须与应用场景相结合。如果应用场景不变,通常不需要学习新的编程语言。Python语言本身就是一种流行的全场景编程语言,目前Python语言的兴起趋势也非常明显。未来,随着大数据和人工智能技术的实施,Python语言的应用场景将逐步扩展。
学习完python编程语言后,应选择一个主要方向继续深入学习,如大数据和人工智能。目前,虽然Python语言在IT行业得到了广泛的应用,但Python post对从业人员的要求还是比较高的。初学者必须有自己的主攻方向和实践能力。
对于许多初学者来说,选择大数据作为主要方向是一个不错的选择。一方面,目前大数据的开发工作很多,另一方面,未来也可以朝着人工智能的方向发展,也就是所谓“进能攻,退能守”。掌握Python语言后,可以进一步学习大数据平台的知识,开发基于大数据平台的工业软件,这将是工业互联网时代一种常见的开发方法。
从技术系统的角度来看,编程语言只是一种工具。并不是说你掌握的编程语言越多越好。具有编程语言的实际开发能力是非常重要的。如果将大数据开发分为三个学习阶段,学习编程语言只完成第一阶段的学习任务,这也是一个学习难度较低的学习阶段。
最后,如果我们打算在掌握Python语言后进入嵌入式领域,就必须进一步学习C语言。
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